scala的Spark Streaming编程实现从一台服务器的8888端口上接收课程数据，课程数据需手动在服务器的8888端口输入，输入的课程数据如表所示，每一条数据有2个字段，分别表示课程编号和课程名称，以空格分隔。

好的，首先需要在Scala中导入Spark Streaming相关的依赖包：

import org.apache.spark.SparkConf
import org.apache.spark.streaming.{Seconds, StreamingContext}

然后创建一个SparkConf对象，并设置相关参数：

val conf = new SparkConf().setAppName("Spark Streaming Course Data").setMaster("local[*]")

其中`setAppName`用于设置应用程序的名称，`setMaster`用于设置Spark的运行模式，这里设置为本地模式。

接着创建一个StreamingContext对象，设置每5秒接收一次数据：

val ssc = new StreamingContext(conf, Seconds(5))

然后使用`socketTextStream`方法创建一个DStream对象，用于接收来自服务器8888端口的数据：

val lines = ssc.socketTextStream("localhost", 8888)

接下来需要对接收到的数据进行处理。首先将每条数据按照空格分隔为课程编号和课程名称：

val courses = lines.map(line => {
  val fields = line.split(" ")
  (fields(0), fields(1))
})

然后对课程数据进行一些操作，比如统计每个课程出现的次数：

val courseCounts = courses.countByValue()

最后将结果打印出来：

courseCounts.print()

完整代码如下：

import org.apache.spark.SparkConf
import org.apache.spark.streaming.{Seconds, StreamingContext}

object CourseData {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val conf = new SparkConf().setAppName("Spark Streaming Course Data").setMaster("local[*]")
    val ssc = new StreamingContext(conf, Seconds(5))

    val lines = ssc.socketTextStream("localhost", 8888)

    val courses = lines.map(line => {
      val fields = line.split(" ")
      (fields(0), fields(1))
    })

    val courseCounts = courses.countByValue()

    courseCounts.print()

    ssc.start()
    ssc.awaitTermination()
  }
}

在程序运行后，可以手动在服务器的8888端口输入课程数据，程序将会实时统计每个课程出现的次数。