某高校为大数据相关专业的学生开设了多门课程，为了能够实时地查找出目标课程，需要在IntelliJ IDEA中使用Spark Streaming编程实现从一台服务器的8888端口上接收课程数据，课程数据需手动在服务器的8888端口输入，输入的课程数据如表所示，每一条数据有2个字段，分别表示课程编号和课程名称，以空格分隔。现目标课程是“Hadoop”和“Spark”，需要查询两门课程及对应课程编号。 121 Hadoop

这个问题可以通过以下代码实现：

import org.apache.spark.SparkConf;
import org.apache.spark.streaming.Durations;
import org.apache.spark.streaming.api.java.JavaDStream;
import org.apache.spark.streaming.api.java.JavaPairDStream;
import org.apache.spark.streaming.api.java.JavaReceiverInputDStream;
import org.apache.spark.streaming.api.java.JavaStreamingContext;
import scala.Tuple2;

import java.util.Arrays;
import java.util.List;

public class CourseSearch {
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        // 创建SparkStreaming上下文
        SparkConf conf = new SparkConf().setAppName("CourseSearch").setMaster("local[*]");
        JavaStreamingContext jssc = new JavaStreamingContext(conf, Durations.seconds(1));

        // 从服务器的8888端口上接收数据
        JavaReceiverInputDStream<String> lines = jssc.socketTextStream("localhost", 8888);

        // 将每行数据切分成课程编号和课程名称
        JavaDStream<List<String>> courses = lines.map(line -> Arrays.asList(line.split(" ")));

        // 过滤出目标课程
        JavaDStream<List<String>> targetCourses = courses.filter(course -> {
            String courseName = course.get(1);
            return courseName.equals("Hadoop") || courseName.equals("Spark");
        });

        // 将目标课程转换为(key, value)对
        JavaPairDStream<String, String> coursePairs = targetCourses.mapToPair(course -> new Tuple2<>(course.get(1), course.get(0)));

        // 输出结果
        coursePairs.print();

        // 启动SparkStreaming应用
        jssc.start();
        jssc.awaitTermination();
    }
}

在输入数据方面，可以在命令行中使用`nc`命令模拟输入数据。首先打开一个终端窗口，输入以下命令：

nc -lk 8888

然后在新的终端窗口中输入课程数据，例如：

121 Hadoop
122 Spark
123 Hive
124 HBase

程序会输出以下结果：

-------------------------------------------
Time: 1622769220000 ms
-------------------------------------------
(Hadoop,121)
(Spark,122)