python输出dataframe列明

可以使用DataFrame.columns方法来输出DataFrame的列名，例如：

import pandas as pd

data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'age': [25, 30, 35],
        'gender': ['F', 'M', 'M']}
df = pd.DataFrame(data)

print(df.columns)

输出结果为：

Index(['name', 'age', 'gender'], dtype='object')

相关问题

python 中的dataframe修改列明

要修改DataFrame的列名，可以使用`rename()`函数来实现。`rename()`函数可以接受一个字典作为参数，其中键为原始列名，值为新的列名。

下面是一个示例：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)
# 修改列名
new_column_names = {'A': 'Column 1', 'B': 'Column 2', 'C': 'Column 3'}
df.rename(columns=new_column_names, inplace=True)

print(df)

输出结果：

   Column 1  Column 2  Column 3
0         1         4         7
1         2         5         8
2         3         6         9

在上面的示例中，我们使用`rename()`函数来将原始列名'A'、'B'和'C'分别修改为'Column 1'、'Column 2'和'Column 3'。通过将`columns`参数设置为`new_column_names`字典，可以实现列名的修改。使用`inplace=True`参数可以直接修改原始DataFrame，而不是创建一个新的副本。

Python中用dataframe对象实现学生成绩数据的筛选，根据stus列表生成dataframe对象，将列表的第一行作为索引标签，列表的第一列作为行索引标签，查找并输出许动明的英语成绩，筛选出女生的成绩并记录

好的，我理解了你的问题。下面是使用Pandas库进行数据筛选的Python代码：

import pandas as pd

# 学生成绩数据
stus = [['姓名', '性别', '语文', '数学', '英语'],
        ['许动明', '男', 88, 92, 86],
        ['李娜', '女', 90, 85, 92],
        ['王强', '男', 76, 80, 78],
        ['赵丽', '女', 85, 88, 90]]

# 将列表转换为dataframe对象
df = pd.DataFrame(stus[1:], columns=stus[0])
df = df.set_index('姓名')

# 查找许动明的英语成绩
english_score = df.loc['许动明', '英语']
print('许动明的英语成绩为：', english_score)

# 筛选女生的成绩并记录
female_scores = df[df['性别'] == '女'].loc[:, '语文':'英语']
print('女生的成绩为：\n', female_scores)

运行结果为：

许动明的英语成绩为： 86
女生的成绩为：
     语文  数学  英语
姓名            
李娜  90  85  92
赵丽  85  88  90