pandas获取列明

要获取Pandas数据框/DataFrame的列名，可以使用`columns`属性。示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'Paris', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

# 获取列名
column_names = df.columns
print(column_names)

输出结果将是：

Index(['Name', 'Age', 'City'], dtype='object')

在上述示例中，`df.columns`返回的是一个名为`Index`的对象，它包含了DataFrame的列名。

相关问题

pandas 获取列数

可以使用pandas中的`shape`属性获取DataFrame的行数和列数。其中，返回值是一个元组，第一个元素是行数，第二个元素是列数。

以下是一个例子：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

# 获取列数
num_cols = df.shape[1]
print("Number of columns:", num_cols) # 输出：Number of columns: 3

另外，如果你想删除DataFrame中的某些列，可以使用`drop`方法；如果你想在DataFrame中插入一列，可以使用`insert`方法。具体用法可以参考以下两个引用：
- 【1】https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.drop.html
- 【2】https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.insert.html

pandas获取列标题

要获取pandas数据框的列标题，可以使用dataframe的`columns`属性。以下是获取列标题的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age': [25, 30, 35], 'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)

# 获取列标题
column_titles = df.columns

print(column_titles)

输出结果将是：

Index(['Name', 'Age', 'City'], dtype='object')

`column_titles`是一个`Index`对象，其中包含数据框中的列标题。你可以使用索引的各种方法和属性来访问、操作和处理这些列标题。