MMsegmentation教程
时间: 2023-08-31 20:11:48 浏览: 92
MMsegmentation教程是一个相对简单的教程,旨在帮助用户更好地理解和使用mmSegmentation这个开源的图像语义分割框架。该教程提供了mmSegmentation的基本框架介绍,包括model设置、dataset设置和config文件配置等内容。同时,教程还提供了运行代码的步骤,展示了效果图和预测结果,并附带了一些附录内容,如mmSegmentation框架解释和使用的预训练backbone等信息。mmSegmentation是openmmlab项目下的一个开源框架,支持pytorch,拥有pipeline加速、完善的数据增强体系和模型库,是进行大数据语义分割训练和测试的理想选择。请注意,该教程支持mmsegmentation 0.x版本,而1.x版本已经发布并停止对0.x版本的维护。因此,如果您使用的是1.x版本,请关注新版本的相关文档。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [【Python】mmSegmentation语义分割框架教程(0.x版本)](https://blog.csdn.net/weixin_44044411/article/details/118196847)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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