mmsegmentation poly
时间: 2023-08-22 14:12:26 浏览: 44
在MMSegmentation中,"poly"是一种学习率计划表,被称为PolyLrUpdaterHook。它是根据默认的训练迭代步数40k/80k来设置学习率的。除了"poly"计划表,MMSegmentation还支持许多其他的学习率计划表,例如CosineAnnealing和Poly计划表。这些计划表可以根据具体的需求选择使用。\[1\] MMSegmentation是MM系列的新成员,它保持了MM系列的风格,具有灵活的模块化设计和全面的高性能model zoo。它提供了多种算法和训练结果,并且具有丰富的配置文件和拓展性。\[2\] 语义分割作为计算机视觉中的基础任务,在自动驾驶和视频编辑等领域有重要的应用。MMSegmentation是一套基于PyTorch实现的标准统一的语义分割框架,方便研究员和工程师们进行各种方法的比较和研究。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [MMsegmentation教程 6: 自定义运行设定](https://blog.csdn.net/yanqianglifei/article/details/122634933)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [【mmSegmentation】解耦语义分割模型,逐部分理解模型的构成与作用;规范开发和测试标准,增加模型的可复现...](https://blog.csdn.net/weixin_43424450/article/details/131197122)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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