faster rcnn用vgg吗
时间: 2023-08-18 20:08:13 浏览: 92
Faster R-CNN backbone - VGG16.zip
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是的,Faster R-CNN算法最初使用VGG网络作为其特征提取器。VGG是一种深度卷积神经网络,由Karen Simonyan和Andrew Zisserman于2014年提出。它具有多个卷积层和池化层,可以提取图像中的特征。在Faster R-CNN中,VGG网络用于提取图像特征,然后通过区域建议网络(Region Proposal Network)生成候选区域,并使用分类器和边界框回归器进行目标检测。不过,后续的改进中也有使用其他的特征提取器,如ResNet等。
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