kettle数据库结构同步

K是一个用于数据集成和转换的开源工具。它可以用来实现不同数据库之间的数据结构同步。具体步骤如下：

1. 首先，下载并安装Kettle工具，并配置Java环境变量。有时候Kettle会提示找不到Java环境，可以尝试将Kettle拷贝到JDK目录下解决这个问题。

2. 然后，配置数据库连接。对于Informix数据库，需要配置Informix数据库的连接参数，同时也需要配置Oracle数据库的连接参数。确保两个数据库的表结构是一致的。

3. 导入表结构和数据。在Kettle中选择原表所在的Informix数据库作为来源数据库，选择目标表所在的Oracle数据库作为目标数据库。在转换中添加一个步骤来执行表结构和数据的同步。执行转换后，系统日志会显示数据和表结构已经同步到Oracle数据库。

通过以上步骤，你可以使用Kettle工具实现数据库结构的同步。请注意，为了成功同步数据，源数据库和目标数据库的表结构必须保持一致。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [kettle实现不同类型数据库表结构和数据的同步](https://blog.csdn.net/CHL521/article/details/84854131)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [Kettle 数据库与数据库多表循环同步](https://download.csdn.net/download/dasdhfh99/82743081)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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