import re import pandas as pd jx=pd.read_excel("D:\MATLAB\附件1：123家有信贷记录企业的相关数据.xlsx",sheet_name='进项发票信息') jx1=jx.loc[jx['发票状态']=='有效发票'] 怎么提取jx1中 开票日期 列中的 月份

要提取`jx1`中开票日期列中的月份，你可以使用`pandas`库中的`dt`属性和`month`属性来提取日期的月份。

首先，确保`jx1['开票日期']`列被正确地解析为日期类型。你可以使用`pd.to_datetime`方法将其转换为日期类型，如下所示：

jx1['开票日期'] = pd.to_datetime(jx1['开票日期'])

接下来，你可以使用`dt.month`属性来提取日期的月份，如下所示：

jx1['月份'] = jx1['开票日期'].dt.month

这样，`jx1['月份']`列将包含从`jx1['开票日期']`列中提取的月份信息。

完整的代码如下所示：

import pandas as pd

jx = pd.read_excel("D:\MATLAB\附件1：123家有信贷记录企业的相关数据.xlsx", sheet_name='进项发票信息')
jx1 = jx.loc[jx['发票状态'] == '有效发票']

jx1['开票日期'] = pd.to_datetime(jx1['开票日期'])
jx1['月份'] = jx1['开票日期'].dt.month

print(jx1['月份'])

请注意，这里假设你的`jx1['开票日期']`列已经被正确解析为日期类型。如果在执行`pd.to_datetime`方法时遇到问题，请检查日期数据的格式是否正确，并做适当的调整。

相关问题

import numpy as np import pandas as pd df = pd.read_excel('C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\meal_order_detail.xlsx') df

根据提供的代码，我们可以看出这是在使用pandas库读取一个Excel文件，并将其存储为一个DataFrame对象df。问号符号?可以用于获取有关对象的帮助信息。在这种情况下，输入df?将显示有关DataFrame对象的帮助信息，包括对象的属性和方法等。

以下是使用df?获取DataFrame对象帮助信息的示例代码：

import numpy as np
import pandas as pd

# 读取Excel文件并存储为DataFrame对象
df = pd.read_excel('C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\meal_order_detail.xlsx')

# 获取DataFrame对象的帮助信息
df?

import pandas as pddf = pd.read_excel('path/to/file.xlsx')

这段代码使用 Pandas 库中的 `read_excel` 函数来读取 Excel 文件并将其存储为 DataFrame 对象，代码中的 `path/to/file.xlsx` 应该被替换为实际文件路径。如果文件位于当前工作目录中，则可以直接使用文件名而不需要路径。例如，如果文件名为 `data.xlsx`，则可以使用以下代码：

import pandas as pd
df = pd.read_excel('data.xlsx')

这将读取名为 `data.xlsx` 的文件并将其存储为 DataFrame 对象 `df`。