list indices must be integers or slices, not numpy.float64

这个错误是因为在Python中，列表的索引必须是整数或者切片，而不能是浮点数类型，包括numpy.float64。这意味着如果你尝试使用浮点数类型的索引来访问列表中的元素，就会出现这个错误。这个错误通常会在使用列表时出现，比如在使用for循环遍历列表时，或者在使用索引访问列表元素时。

如果你需要使用浮点数类型的索引来访问列表中的元素，你可以将浮点数转换为整数，或者使用其他数据结构来代替列表。例如，你可以使用numpy数组来代替列表，因为numpy数组可以使用浮点数类型的索引来访问元素。

相关问题

TypeError: list indices must be integers or slices, not numpy.float64

这个错误是因为在引用的代码中，尝试使用了一个不是整数或切片的浮点数作为列表的索引。解决这个问题的方法是使用整数或切片作为索引。你可以通过将浮点数转换为整数来解决这个问题。下面是一个示例代码：

a = [1, 2, 3]
import numpy as np
b = [a的代码中，出现了另一个错误。根据错误消息，这个错误是因为在计算中尝试使用了一个浮点数作为列表的索引。要解决这个问题，你可以使用整数除法运算符"//"，而不是浮点除法运算符"/"。下面是一个修改后的代码示例：

def desc(list):
size = len(list)
if size % 2 == 0:
mid = (list[size // 2 - 1 + list[size // 2]) / 2
else:
mid = list[(size - 1) // 2]
avg = sum(list) / size
print("max=", max(list))
print("min=", min(list))
print("avg=", avg)
print("mid=", mid)

desc([1, 2, 3, 4, 5])

在引用中，错误消息提到列表的索引必须是整数或切片，而不是numpy.float64。这个错误是因为尝试在列表中使用了一个numpy.float64类型的数值作为索引。要解决这个问题，你可以将numpy.float64类型的数值转换为整数，然后再使用它作为列表的索引。

综上所述，要解决这些问题，你需要确保在列表中使用整数或切片作为索引，而不是浮点数或其他类型的值。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
-  *1* [python TypeError: list indices must be integers or slices, not list](https://blog.csdn.net/shiyuzuxiaqianli/article/details/115495478)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
-  *2* *3* [python数据分析问题TypeError: list indices must be integers or slices, not float](https://blog.csdn.net/Hyhui13/article/details/103334786)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

ypeError: list indices must be integers or slices, not numpy.float64

这个错误通常意味着你在使用列表时使用了浮点数作为索引。在Python中，列表的索引必须是整数或切片，不能是浮点数。

可能的原因是你在使用NumPy数组或pandas数据框架时，使用了浮点数作为索引。要解决这个问题，你可以将浮点数转换为整数。

例如，如果你有一个名为`my_list`的列表，你可以使用以下代码将浮点数索引转换为整数索引：

my_list[int(my_float_index)]

如果你正在使用NumPy数组或pandas数据框架，你可以使用以下代码将浮点数索引转换为整数索引：

my_array[np.int64(my_float_index)]

请注意，这些代码仅适用于浮点数索引。如果你的索引是其他类型的数据，请相应地进行转换。