如何解决TypeError: list indices must be integers or slices, not numpy.float64的解决办法

要解决 "TypeError: list indices must be integers or slices, not numpy.float64" 错误，你可以尝试以下几种方法：

1. 确保你正在操作的对象是一个列表，而不是numpy数组。如果你使用了numpy数组而不是列表，请将其转换为列表，例如：`my_list = my_array.tolist()`。

2. 检查你的代码中是否有地方将numpy.float64类型的变量用作列表的索引。确保你的索引是整数或切片类型。如果你使用了一个numpy.float64类型的变量作为索引，你可能需要将其转换为整数类型，例如：`index = int(my_float_index)`。

3. 检查你的代码中是否有其他地方导致该错误。可能是在一个循环或条件语句中，你在尝试访问列表元素时使用了错误的索引类型。

4. 如果以上方法都不起作用，尝试打印出相关变量的类型和值，以便更好地理解问题所在。检查错误出现之前和之后的代码，以确定问题的具体原因。

希望这些解决方法可以帮助到你！如果还有其他问题，请随时提问。

相关问题

TypeError: list indices must be integers or slices, not numpy.float64

这个错误是因为在引用的代码中，尝试使用了一个不是整数或切片的浮点数作为列表的索引。解决这个问题的方法是使用整数或切片作为索引。你可以通过将浮点数转换为整数来解决这个问题。下面是一个示例代码：

a = [1, 2, 3]
import numpy as np
b = [a的代码中，出现了另一个错误。根据错误消息，这个错误是因为在计算中尝试使用了一个浮点数作为列表的索引。要解决这个问题，你可以使用整数除法运算符"//"，而不是浮点除法运算符"/"。下面是一个修改后的代码示例：

def desc(list):
size = len(list)
if size % 2 == 0:
mid = (list[size // 2 - 1 + list[size // 2]) / 2
else:
mid = list[(size - 1) // 2]
avg = sum(list) / size
print("max=", max(list))
print("min=", min(list))
print("avg=", avg)
print("mid=", mid)

desc([1, 2, 3, 4, 5])

在引用中，错误消息提到列表的索引必须是整数或切片，而不是numpy.float64。这个错误是因为尝试在列表中使用了一个numpy.float64类型的数值作为索引。要解决这个问题，你可以将numpy.float64类型的数值转换为整数，然后再使用它作为列表的索引。

综上所述，要解决这些问题，你需要确保在列表中使用整数或切片作为索引，而不是浮点数或其他类型的值。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
-  *1* [python TypeError: list indices must be integers or slices, not list](https://blog.csdn.net/shiyuzuxiaqianli/article/details/115495478)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
-  *2* *3* [python数据分析问题TypeError: list indices must be integers or slices, not float](https://blog.csdn.net/Hyhui13/article/details/103334786)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

TypeError: list indices must be integers or slices, not numpy.float64中文

TypeError：列表索引必须是整数或切片，而不是numpy.float64。

这个错误通常出现在尝试使用numpy数组中的浮点数索引列表。因为Python列表只能使用整数或切片作为索引，所以当您尝试使用浮点数索引时会出现此错误。

要解决此错误，您需要确保您的索引是整数或切片。如果您正在使用numpy数组，则可以使用astype（int）方法将浮点数索引转换为整数索引。

例如，如果您有一个名为arr的numpy数组和一个名为idx的浮点数索引列表，请使用以下代码将其转换为整数索引列表：

idx_int = idx.astype(int)

然后，您可以使用idx_int作为arr的索引，而不会遇到此错误。