Elasticsearch架构

Elasticsearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎，它基于Lucene搜索库构建，提供了实时、可扩展的全文搜索和复杂查询功能。Elasticsearch的架构可以分为以下几个关键组件：

1. **节点(Node)**: Elasticsearch集群中的基本组成单元，负责存储索引数据和处理请求。每个节点可以是数据节点（Data Node），负责存储实际的文档数据；或者是协调节点（Master Node）或只读节点（Read-Only Node），它们负责集群的管理和协调。

2. **索引(Index)**: 数据的逻辑容器，包含了文档集合以及相关的元数据。索引可以跨多个节点分布，提供高可用性和容错性。

3. **文档(Document)**: 索引中的基本存储单元，包含了一组键值对（key-value pairs），通常是JSON格式的数据。

4. ** shards 和 replicas**: 分片（Shard）用于水平扩展搜索能力，将索引分成多个小的、更易于管理的部分。每个分片可以在不同的数据节点上存储，而副本（Replica）则提供了数据冗余和高可用性，一个分片通常有多个副本。

5. **分片器/Shard Routers**: 确保查询请求被正确地路由到包含所需数据的分片上。

6. **协调节点(Master Node)**: 负责集群的全局状态管理，如分配和监控分片，以及节点的加入和退出。

7. **客户端接口**: 包括RESTful API、Java API、Python API等，供开发者发送搜索、索引和管理请求。

8. **内存缓存**: 包括搜索结果缓存、过滤器缓存等，提高查询性能。

9. **倒排索引(Inverted Index)**: Elasticsearch使用倒排索引来高效地进行全文搜索，这是一种索引结构，可以快速找到包含特定关键词的文档。