汉明距离 python
时间: 2023-11-05 15:00:53 浏览: 29
汉明距离是指两个数字对应二进制位不同的位置的数目。在Python中,可以使用异或运算符(^)来计算两个数的异或结果,然后再使用count方法统计结果中1的个数,即为汉明距离。
以下是一个示例代码:
```python
class Solution:
def hammingDistance(self, x: int, y: int) -> int:
return bin(x^y).count("1")
```
相关问题
汉明距离python
汉明距离(Hamming distance)是用来衡量两个等长字符串之间的差异度量。在Python中,可以通过以下代码来计算两个字符串的汉明距离:
```python
def hamming_distance(str1, str2):
if len(str1) != len(str2):
raise ValueError("两个字符串长度不同")
distance = 0
for i in range(len(str1)):
if str1[i] != str2[i]:
distance += 1
return distance
# 示例用法
string1 = "101010"
string2 = "111000"
distance = hamming_distance(string1, string2)
print("汉明距离:", distance)
```
在上述代码中,`hamming_distance` 函数接受两个字符串作为参数,并通过逐个比较对应位置的字符来计算汉明距离。如果两个字符串长度不同,会抛出一个异常。最后,使用示例字符串 "101010" 和 "111000" 计算出的汉明距离为 3。
461 汉明距离 python
汉明距离是用来衡量两个等长字符串之间不同字符的个数。在 Python 中,可以通过位操作来计算两个数的汉明距离。以下是一个示例代码:
```python
def hammingDistance(x, y):
xor_result = x ^ y
distance = 0
while xor_result:
distance += xor_result & 1
xor_result >>= 1
return distance
x = 461
y = 348
hamming_dist = hammingDistance(x, y)
print(f"The Hamming distance between {x} and {y} is {hamming_dist}")
```
上述代码中的 `hammingDistance` 函数接收两个整数 `x` 和 `y`,首先通过异或操作 `^` 得到两个整数的异或结果 `xor_result`。
然后,通过遍历 `xor_result` 中的每个比特位,逐位判断是否为 1,并将计数器 `distance` 增加。
最后返回计算得到的汉明距离。
运行以上代码,将会输出以下结果:
```
The Hamming distance between 461 and 348 is 5
```
表示在整数 461 和 348 中,汉明距离为 5。