ValueError: could not convert string '-0.098790,-0.182300,0.163800,0.829000,-0.557200,-0.048180' to float64 at row 0, column 1.
时间: 2023-10-07 11:06:05 浏览: 77
这个错误通常是由于数据类型不匹配导致的。在这个例子中,程序试图将一个字符串转换为float64类型,但字符串中包含逗号,因此无法转换。你可以尝试使用字符串的split()方法或者pandas库中的str.split()方法将字符串拆分成多个部分,然后将每个部分都转换为float64类型。例如,使用split()方法:
```
string = '-0.098790,-0.182300,0.163800,0.829000,-0.557200,-0.048180'
parts = string.split(',')
float_parts = [float(part) for part in parts]
```
这将把字符串分割成多个部分,并将每个部分转换为float64类型。
相关问题
ValueError: could not convert string '24.95483642,' to float64 at row 0, column 1.
这个错误通常是由于数据类型不匹配导致的。在这个例子中,第一行的第二个值是字符串类型,而不是浮点数类型。你需要将其转换为浮点数类型。可以使用以下代码将其转换为浮点数类型:
```
import pandas as pd
df = pd.read_csv('your_file.csv')
df.iloc[:, 1] = pd.to_numeric(df.iloc[:, 1], errors='coerce')
```
这将将第二列的所有值转换为浮点数类型。如果某个值无法转换,则会将其设置为NaN。
ValueError: could not convert string '1.19011649929737,1.60891442606343' to float64 at row 0, column 1.
这是一个 Python 中的错误信息,意思是无法将字符串 '1.19011649929737,1.60891442606343' 转换为float64类型的数据。可能是因为你试图将一个包含逗号的字符串转换为float类型,而Python无法识别逗号作为数字的一部分。你可以尝试使用split()函数将字符串分割成两个部分,然后再分别转换为float类型。例如:
```
s = '1.19011649929737,1.60891442606343'
s = s.split(',')
num1 = float(s[0])
num2 = float(s[1])
```
这样你就可以将字符串 '1.19011649929737,1.60891442606343' 分割成两个数字,并将它们转换为float类型了。