首页if (data.iloc[i:i+j-1]['iu29Mode'] == 1).all() and (data.iloc[i:i+j-1]['iu34Status01'].isin([0,1])).all() and jump_ori >=30:有问题吗

if (data.iloc[i:i+j-1]['iu29Mode'] == 1).all() and (data.iloc[i:i+j-1]['iu34Status01'].isin([0,1])).all() and jump_ori >=30:有问题吗

时间: 2024-04-28 20:25:37 浏览: 60

python：iloc()方法、slice()方法、enumerate()方法、[-1]、[:-1]、[::-1]、[n::-1]方法(切记：切片为左闭右开)

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文章目录切片之一维数组切片之二维数组.iloc()函数slice()函数enumerate（）因为一个切片索引导致一上午在纠结代码肿么回事！ε=(´ο｀*)))唉话不多说，上例子切片之一维数组 import numpy as np a=np.arange(5) print(a) print(a[-1]) ###取最后一个元素 print(a[:-1]) ### 除了最后一个取全部 print(a[::-1]) ### 取从后向前（逆序）的元素 print(a[2::-1]) ### 取从下标为2的元素翻转读取 [0 1 2 3 4] 4 [0 1 2 3] [4 3 2 1 0] [2

这句代码看起来是正确的，它使用了 Pandas 中的 `all()` 和 `isin()` 函数来检查 `data.iloc[i:i+j-1]['iu29Mode']` 是否都等于 1，`data.iloc[i:i+j-1]['iu34Status01']` 是否都在 [0,1] 中。同时，它也考虑了 `jump_ori >= 30` 的条件。因此，如果你的预期行为是检查这些条件是否全部成立，那么这句代码应该是正确的。

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