用Python处理Excel里的一列时间，将秒去掉，只到分钟级，并输出到一个新的Excel

可以使用Python中的pandas库来读取和处理Excel文件。具体步骤如下：

1. 安装pandas库：在命令行中输入 `pip install pandas` 来安装。

2. 导入pandas库：在Python代码中导入pandas库，代码如下：

   import pandas as pd

3. 读取Excel文件：使用pandas库中的read_excel函数读取Excel文件，代码如下：

   df = pd.read_excel('input_file.xlsx')

其中，'input_file.xlsx'是需要处理的Excel文件名。

4. 对时间列进行处理：使用pandas库中的apply函数对时间列进行处理，代码如下：

   df['时间列名'] = df['时间列名'].apply(lambda x: x.replace(second=0))

其中，'时间列名'是需要处理的时间列的列名。

5. 输出到新的Excel文件：使用pandas库中的to_excel函数将处理后的数据输出到新的Excel文件，代码如下：

   df.to_excel('output_file.xlsx', index=False)

其中，'output_file.xlsx'是输出的新的Excel文件名，index=False表示不输出行索引。

完整代码如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('input_file.xlsx')

# 对时间列进行处理
df['时间列名'] = df['时间列名'].apply(lambda x: x.replace(second=0))

# 输出到新的Excel文件
df.to_excel('output_file.xlsx', index=False)

注意，以上代码只是对时间列的秒数进行了清零处理，如果需要对时间列进行其他处理，可以根据具体需求调整代码。