首页编写一个程序：使用statistics 模块的 stdev() 函数计算标准偏差

编写一个程序：使用statistics 模块的 stdev() 函数计算标准偏差

时间: 2023-05-20 14:03:49 浏览: 143

python 标准差计算的实现（std）

numpy.std() 求标准差的时候默认是除以 n 的，即是有偏的，np.std无偏样本标准差方式为加入参数 ddof = 1； pandas.std() 默认是除以n-1 的，即是无偏的，如果想和numpy.std() 一样有偏，需要加上参数ddof=0 ，即pandas.std(ddof=0) ；DataFrame的describe()中就包含有std()； demo： >>> a array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) >>> np.std(a, ddof = 1) 3.0276503540974917 >>> np.sqrt(((a - np.

好的，以下是使用statistics模块的stdev()函数计算标准偏差的Python程序： ```python import statistics data = [1, 2, 3, 4, 5] stdev = statistics.stdev(data) print("标准偏差为:", stdev) ``` 输出结果为： ``` 标准偏差为: 1.5811388300841898 ``` 希望能对您有所帮助！

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