使用以下代码生成全班39人考试成绩的虚拟数据： import numpy as np np.random.randint(30,99,39) 1.请使用statistics模块分别计算出： 最高分 最低分 平均分 标准差 中位数 2.绘制全班成绩的直方图

要使用提供的代码生成全班39人的考试成绩虚拟数据，并计算出最高分、最低分、平均分、标准差和中位数，以及绘制成绩的直方图，可以按照以下步骤进行：

首先，使用`numpy`库生成随机成绩数据：

import numpy as np

# 生成39个介于30到99之间的随机整数
scores = np.random.randint(30, 99, 39)

接下来，使用`statistics`模块进行各种统计计算：

import statistics

# 最高分
max_score = max(scores)
# 最低分
min_score = min(scores)
# 平均分
average_score = statistics.mean(scores)
# 标准差
std_dev = statistics.stdev(scores)
# 中位数
median_score = statistics.median(scores)

然后，使用`matplotlib`库来绘制成绩的直方图：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制直方图
plt.hist(scores, bins=range(30, 100, 10), edgecolor='black')
plt.title('全班成绩直方图')
plt.xlabel('分数')
plt.ylabel('人数')
plt.xticks(range(30, 100, 10))
plt.show()

这些代码将会生成一组随机的考试成绩数据，并计算出相应的统计数据，最后绘制出成绩的直方图。