怎么用python将json文件夹转换成excel

要将一个包含多个JSON文件的文件夹转换成Excel文件，你可以使用Python中的pandas库来处理JSON数据，并将其导出为Excel文件。下面是一个示例代码：

import os
import pandas as pd
import json

def convert_folder_to_excel(json_folder, excel_file):
    json_files = [f for f in os.listdir(json_folder) if f.endswith('.json')]

    data = []
    for json_file in json_files:
        with open(os.path.join(json_folder, json_file)) as f:
            json_data = json.load(f)
            data.append(json_data)

    df = pd.DataFrame(data)
    df.to_excel(excel_file, index=False)

# 替换为你的JSON文件夹路径和要导出的Excel文件路径
json_folder = 'path/to/your/json/folder'
excel_file = 'path/to/your/excel/file.xlsx'

convert_folder_to_excel(json_folder, excel_file)

在这个示例中，`convert_folder_to_excel` 函数接受一个JSON文件夹路径和要导出的Excel文件路径作为参数。它首先使用 `os.listdir` 函数列出文件夹中的所有文件，并筛选出以 `.json` 结尾的文件。然后，它逐个打开JSON文件，将其加载为Python字典，并将字典添加到一个列表中。接下来，它使用pandas库创建一个DataFrame对象，并将数据填充到DataFrame中。最后，它使用DataFrame的 `to_excel` 方法将数据导出到Excel文件。

记得将代码中的 `'path/to/your/json/folder'` 替换为你实际的JSON文件夹路径，以及将 `'path/to/your/excel/file.xlsx'` 替换为你实际的要导出的Excel文件路径。运行代码后，你将得到一个包含JSON数据的Excel文件。