请用python代码回答创建一个二维矩阵，其中边界值为 1，其余值为 3。

可以使用嵌套的列表来创建一个二维矩阵，然后使用循环赋值 1 和 3。

以下是示例代码：

n = 5  # 矩阵大小为 n * n

# 创建一个 n * n 的二维矩阵，初始值为 0
matrix = [[0 for _ in range(n)] for _ in range(n)]

# 将边界值赋为 1
for i in range(n):
    matrix[i][0] = 1
    matrix[i][n-1] = 1
    matrix[0][i] = 1
    matrix[n-1][i] = 1

# 将其余值赋为 3
for i in range(1, n-1):
    for j in range(1, n-1):
        matrix[i][j] = 3

# 打印矩阵
for row in matrix:
    print(row)

输出结果为：

[1, 1, 1, 1, 1]
[1, 3, 3, 3, 1]
[1, 3, 3, 3, 1]
[1, 3, 3, 3, 1]
[1, 1, 1, 1, 1]

相关问题

pythom创建一个二维矩阵，其中边界值为 1，其余值为 3。

可以使用嵌套的for循环来创建一个二维矩阵，并在边界处填充1，其余填充3。下面是一种实现方式：

# 定义矩阵的行数和列数
rows = 5
cols = 5

# 创建一个二维矩阵
matrix = [[0] * cols for i in range(rows)]

# 填充边界为1
for i in range(rows):
    for j in range(cols):
        if i == 0 or i == rows-1 or j == 0 or j == cols-1:
            matrix[i][j] = 1

# 填充其余为3
for i in range(1, rows-1):
    for j in range(1, cols-1):
        matrix[i][j] = 3

# 打印矩阵
for i in range(rows):
    for j in range(cols):
        print(matrix[i][j], end=' ')
    print()

输出：

1 1 1 1 1 
1 3 3 3 1 
1 3 3 3 1 
1 3 3 3 1 
1 1 1 1 1 

numpy创建一个二维数组，其中边界值为一其余值为零

在NumPy中，你可以使用`numpy.zeros()`函数来创建一个全零的二维数组，然后通过指定形状来调整大小。如果你想让边界值为1，可以先创建一个边界值为1的等大矩阵，再利用条件索引来将内部元素设置为0。例如：

import numpy as np

# 定义数组的行数和列数
rows = 5
cols = 4

# 创建全零的二维数组
arr_zeros = np.zeros((rows, cols))

# 将第一行和最后一行，以及第一列和最后一列的边界值设为1
arr_boundaries = arr_zeros.copy()
arr_boundaries[0, :] = 1
arr_boundaries[-1, :] = 1
arr_boundaries[:, 0] = 1
arr_boundaries[:, -1] = 1

# 将内部元素设为0
arr_internal_zeros = np.where(np.ones_like(arr_boundaries) != 1, 0, arr_boundaries)

print(arr_internal_zeros)

执行上述代码后，你将会得到一个二维数组，它的边缘是一，内部是零。