如果我要用这段代码处理parquet文件呢

如果你想使用这段代码处理 .parquet 文件，你需要先将 .parquet 文件转换为可以被 TensorFlow 读取的格式，比如 CSV 或者 TFRecord。然后，你可以将转换后的文件路径传递给 `tf.data.TFRecordDataset` 函数来读取数据。

以下是一个处理 .parquet 文件并转换为 CSV 格式的示例代码：

import pandas as pd

# 读取.parquet文件
df = pd.read_parquet('your_parquet_file.parquet')

# 将DataFrame保存为CSV文件
df.to_csv('your_csv_file.csv', index=False)

然后，你可以使用转换后的 CSV 文件路径来修改原始代码中的 `FILENAME` 变量，然后运行原始代码来处理 CSV 文件。

FILENAME = 'your_csv_file.csv'

dataset = tf.data.TFRecordDataset(FILENAME, compression_type='')
for data in dataset:
    frame = open_dataset.Frame()
    frame.ParseFromString(bytearray(data.numpy()))
    # 继续处理数据...

请注意，这只是一个示例，并且假设你的 .parquet 文件可以被 Pandas 库正确读取。如果你的 .parquet 文件具有特殊格式或结构，请根据实际情况进行相应的处理和转换。