pd.read_csv的用法

pd.read_csv() 是 pandas 库中的一个函数，用于读取以逗号分隔的文件（CSV文件）并将其转换为 DataFrame 对象。它的基本语法如下：

pd.read_csv(filepath_or_buffer, sep=',', delimiter=None, header='infer', names=None, index_col=None)

参数说明：
- `filepath_or_buffer`：CSV 文件的路径或 URL 或文件型对象。
- `sep`：用于分隔字段的字符，默认为逗号。
- `delimiter`：别名参数，与 `sep` 相同。
- `header`：指定数据中作为列名的行数，默认为 `'infer'`，表示自动判断。
- `names`：用于指定列名的列表，默认为 `None`。
- `index_col`：用作行索引的列编号或列名，默认为 `None`。

示例代码：

import pandas as pd

# 读取 CSV 文件并转换为 DataFrame 对象
df = pd.read_csv('data.csv')

# 查看 DataFrame 的前几行数据
print(df.head())