pd.read_csv names

引用和引用是关于使用pandas库中的read_csv函数读取csv文件的两种方式。read_csv函数可以接受一个参数"names"，用于指定列名。在引用中，read_csv函数将csv文件中的数据读取为一个DataFrame对象，并将列名设置为0到49的数字。而在引用中，read_csv函数将csv文件中的数据读取为一个DataFrame对象，并将文件的第一行作为列名。
引用是一个示例代码，使用pandas库的read_csv函数读取一个名为"train.csv"的csv文件，并将文件中的数据读取为一个DataFrame对象。在这个例子中，read_csv函数使用参数"names"来指定了列名，分别为'new_0','new_1','new_2','new_3','new_4','new_5','new_6'。最后通过print函数打印出DataFrame对象的前5行数据。
所以，pd.read_csv的names参数是用来指定读取csv文件时的列名的。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Python中pd.read_csv()函数用法简单介绍](https://blog.csdn.net/weixin_37841694/article/details/80139479)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [pandas.read_csv() 参数 names整理](https://blog.csdn.net/weixin_41300650/article/details/102605710)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]