python如何把一个数组输出到excel

你可以使用Python中的pandas和openpyxl库将数组输出到Excel文件中。具体实现方法如下：

1. 导入pandas和openpyxl库：

import pandas as pd
from openpyxl import Workbook

2. 创建Excel文件和工作表：

# 创建Excel文件
wb = Workbook()
# 获取默认的工作表
ws = wb.active

3. 将数组转换为DataFrame对象：

# 假设数组已经存储在一个名为data的一维列表中
df = pd.DataFrame(data)

4. 将DataFrame对象写入工作表中：

# 将DataFrame对象写入工作表中
for r in dataframe_to_rows(df, index=False, header=False):
    ws.append(r)

5. 保存Excel文件：

# 保存Excel文件
wb.save('data.xlsx')

这样就可以将数组输出到名为data.xlsx的Excel文件中了。

相关问题

我需要python代码。将数组输出位excel

可以使用pandas库来实现将数组输出到excel文件中。

以下是一个简单的代码示例：

import pandas as pd

# 定义数组
data = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

# 将数组转换为DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# 输出到excel文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False, header=False)

该代码将数组转换为一个DataFrame，并将其输出到名为"output.xlsx"的excel文件中。在该文件中，每一行将对应数组中的一个元素，每一列对应数组元素中的一个元素值。

需要注意的是，需要在本地安装pandas库才能使用上述代码。可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

python数组输出为excel

要将Python数组输出为Excel，可以使用Python中的第三方库pandas和openpyxl。下面是一个简单的示例代码，将一个名为data的数组保存为Excel文件。

import pandas as pd

# 创建一个名为data的数组
data = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

# 创建一个pandas的DataFrame对象
df = pd.DataFrame(data)

# 将DataFrame对象保存为Excel文件
df.to_excel('data.xlsx', index=False, header=False)

在这个示例中，我们使用pandas的DataFrame对象来存储数据，并将其保存到Excel文件中。我们还使用了to_excel()方法来指定文件名、索引和标题。