Map<String, Integer> snowCodeNumMap = ScrapApply.getDetailList().stream() .collect(Collectors.toMap(ScrapApplyDetailVO::getSnowCode, ScrapApplyDetailVO::getScrapNum, Integer::sum)); 优化下代码

时间: 2024-03-05 20:52:17 浏览: 67
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在Java 8中将List转换为Map对象方法

对于上述代码，可以通过使用 `groupingBy` 和 `summingInt` 方法来进行优化，代码如下： ``` Map<String, Integer> snowCodeNumMap = ScrapApply.getDetailList().stream() .collect(Collectors.groupingBy(ScrapApplyDetailVO::getSnowCode, Collectors.summingInt(ScrapApplyDetailVO::getScrapNum))); ``` 在这段代码中，首先使用 `groupingBy` 方法按照 `ScrapApplyDetailVO::getSnowCode` 的返回值进行分组，然后使用 `summingInt` 方法对分组后的 `ScrapApplyDetailVO` 对象的 `ScrapApplyDetailVO::getScrapNum` 属性进行求和。最终，返回一个 `Map<String, Integer>` 类型的结果，其中键为雪花码，值为报废数量之和。 使用 `groupingBy` 和 `summingInt` 方法进行优化，可以避免手动累加的过程，代码更加简洁和易于理解。同时，这种方式也可以提高程序的性能，因为它会使用并行流来进行分组和求和操作，从而加速程序的执行。
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.collect(Collectors.toMap(FindOneByUsernameVo::getUsername, FindOneByUsernameVo::getTeclibUserId)); } 通过上述优化，你可以减少代码重复，提高代码的可读性和维护性，并且减少数据库交互次数，提高性能...

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Arrays.stream(idsArr).forEach(id -> { idList.add(Integer.parseInt(id)); }); } }); List<ContractDTO> contractDTOList = contractMapper.selectContractByIdList(idList); dtos.forEach(dto -> { dto....

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Map<String, String> projectIdNameMap = projectList.stream().collect(Collectors.toMap(Project::getId, Project::getProjectName)); return taskTaskList.stream() .collect(Collectors.groupingBy(TaskTask:...

根据代码1“public List projectCount(String beginTime, String endTime, Integer forceType, String projectId) { // 查询任务列表 List<TaskTask> taskTaskList = this.listStatisticsTask(beginTime, endTime, forceType, projectId); if (CollectionUtil.isEmpty(taskTaskList)) { return Collections.emptyList(); } List result = new ArrayList<>(); // 将任务按照项目ID分组 Map<String, List<TaskTask>> projectTaskMap = taskTaskList.stream().collect(Collectors.groupingBy(TaskTask::getProjectId)); //查询项目名称 String bspToken = RequestHeaderHolder.getBspToken(); String bspUserId = RequestHeaderHolder.getUserId(); String bspUserEnvId = RequestHeaderHolder.getCompanyId(); String bspUserTenant = RequestHeaderHolder.getCompanyId(); String companyId = RequestHeaderHolder.getCompanyId(); ProjectCondition projectCondition = new ProjectCondition(); projectCondition.setAppId("23031408164321600"); projectCondition.setCompanyId(companyId); projectCondition.setDesignStatusList(Arrays.asList(2,3)); projectCondition.setPageSize(-1); projectCondition.setUserId(bspUserId); List<QueryAllProject> queryAllProject = applicationServicePlatformClientProxy.listUserProject(bspToken, bspUserId, bspUserEnvId, bspUserTenant, projectCondition);”修改代码2“// 遍历项目及对应的任务列表 for (Map.Entry<String, List<TaskTask>> projectTaskEntry : projectTaskMap.entrySet()) { projectId = projectTaskEntry.getKey(); ProjectCountVO projectCountVO = new ProjectCountVO(); projectCountVO.setId(projectId); String projectName = queryAllProject; projectCountVO.setName(projectName); List<TaskTask> taskList = projectTaskEntry.getValue(); projectCountVO.setTaskCount(taskList.size()); Integer problemCount = CollectionUtil.isEmpty(taskList) ? 0 : taskList.stream().collect(Collectors.summingInt(task -> Optional.ofNullable(task.getProblemNum()).orElse(0))); projectCountVO.setProblemCount(problemCount); result.add(projectCountVO); } return result;”，最终能够查到指定“projectname”

Map<String, String> projectMap = queryAllProjectList.stream().collect(Collectors.toMap(QueryAllProject::getId, QueryAllProject::getName)); // 遍历项目及对应的任务列表 for (Map.Entry<String, List...

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