pandas怎么生成一列：是前面所有列值的和（汇总列）

您好！关于您的问题，您可以使用pandas的sum()函数来求出所有列值的和，并在新的一列中生成汇总列。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 计算所有列的和
sum_series = df.sum(axis=1)

# 将汇总列添加到数据框中
df['Sum'] = sum_series

# 打印数据框
print(df)

在上述代码中，sum()函数用于计算所有列的和，axis=1参数表示按行求和。然后，我们将汇总列添加到数据框中，并使用print()函数将最终结果输出。希望这个回答能够帮到您！

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想要用pandas生成一行汇总（前面行的和）行该如何实现

你可以使用 `pandas.DataFrame.sum()` 方法来计算每列的总和，然后使用 `pandas.DataFrame.append()` 方法将总和添加到 DataFrame 的末尾，生成汇总行。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例 DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [4, 5, 6],
    'C': [7, 8, 9]
})

# 计算每列的总和
sum_row = df.sum()

# 将总和添加到 DataFrame 的末尾
df = df.append(sum_row, ignore_index=True)

print(df)

输出结果为：

   A   B   C
0  1   4   7
1  2   5   8
2  3   6   9
3  6  15  24

其中最后一行为汇总行，它包含了每列的总和。