给定n个数,并按从小到大的顺序,以列表的形式输出这n个数中前m小的数(m<n)。输入格式:第一行输入两个数n和m,用逗号隔开; 第二行输入n个数,用逗号隔开。 输出形式:输出一个列表。python实现
时间: 2024-03-14 20:43:21 浏览: 93
可以使用Python内置的heapq模块来实现这个需求。具体步骤如下:
1. 读入n和m两个数,并将输入的每个数存入一个列表中。
2. 使用heapq的nsmallest函数,返回前m小的数的列表。
3. 输出前m小的数的列表。
以下是示例代码:
```python
import heapq
n, m = map(int, input().split(","))
nums = list(map(int, input().split(",")))
res = heapq.nsmallest(m, nums)
print(res)
```
注意:这个方法的时间复杂度为O(nlogm),适用于m远小于n的情况。如果m接近于n,建议使用快速排序等更高效的算法。
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给定n个数,并按从小到大的顺序,以列表的形式输出这n个数中前m小的数(m<n)。python
可以使用Python内置的heapq模块来实现这个需求。具体步骤如下:
1. 读入n个数,存入一个列表中。
2. 使用heapq的nsmallest函数,返回前m小的数的列表。
3. 输出前m小的数的列表。
以下是示例代码:
```python
import heapq
n = int(input("请输入n的值:"))
m = int(input("请输入m的值:"))
nums = []
for i in range(n):
nums.append(int(input("请输入第{}个数:".format(i+1))))
res = heapq.nsmallest(m, nums)
print("前{}小的数为:{}".format(m, res))
```
注意:这个方法的时间复杂度为O(nlogm),适用于m远小于n的情况。如果m接近于n,建议使用快速排序等更高效的算法。
给定n个数,按重小到大的顺序输出n个数中前m小的数使用C语言
在C语言中,你可以使用优先队列(如大根堆)或者标准库函数`qsort`配合动态内存分配来实现这个功能。这里提供两种方法:
### 1. 使用大根堆(Priority Queue):
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
// 定义一个节点结构
typedef struct {
int value;
struct node *next;
} Node;
// 大根堆辅助函数
Node* heapify_up(Node **root, int size, int i) {
while (i != 0 && (*root)[i].value < (*root)[(i - 1) / 2].value) {
Node *temp = (*root)[i];
(*root)[i] = (*root)[(i - 1) / 2];
(*root)[(i - 1) / 2] = temp;
i = (i - 1) / 2;
}
return *root;
}
void print_top_m(int arr[], int n, int m) {
// 初始化大根堆
Node **root = (Node **)malloc(sizeof(Node *) * n);
for (int i = 0; i < n; ++i) {
root[i] = (Node *)malloc(sizeof(Node));
root[i]->value = arr[i];
root[i]->next = NULL;
heapify_up(root, n, i);
}
// 打印前m个小的数
printf("Top %d smallest numbers:\n", m);
for (int i = 0; i < m; ++i) {
printf("%d ", ((Node *)heapify_up(root, n, i))->value);
}
// 清理内存
for (int i = 0; i < n; ++i) {
free(root[i]);
}
free(root);
}
int main() {
int arr[] = {4, 2, 9, 6, 23, 12};
int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]), m = 3;
print_top_m(arr, n, m);
return 0;
}
```
### 2. 使用`qsort`和动态内存:
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
// 归并排序实现,用于找出前m个最小元素
void find_top_m(int arr[], int n, int m, int *result, int start, int end) {
if (start >= end) return;
if (end - start == 1) {
result[start] = arr[start];
return;
}
int mid = (start + end) / 2;
int left[2], right[2];
find_top_m(arr, n, m, left, start, mid);
find_top_m(arr, n, m, right, mid, end);
int i = 0, j = 0, k = start;
while (i < mid - start && j < end - mid) {
if (arr[left[i]] <= arr[right[j]]) {
result[k++] = arr[left[i++]];
} else {
result[k++] = arr[right[j++]];
}
}
while (i < mid - start) {
result[k++] = arr[left[i++]];
}
while (j < end - mid) {
result[k++] = arr[right[j++]];
}
}
void print_top_m(int arr[], int n, int m) {
int *result = (int *)malloc(m * sizeof(int));
find_top_m(arr, n, m, result, 0, n);
printf("Top %d smallest numbers:\n", m);
for (int i = 0; i < m; ++i) {
printf("%d ", result[i]);
}
free(result);
}
int main() {
int arr[] = {4, 2, 9, 6, 23, 12};
int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]), m = 3;
print_top_m(arr, n, m);
return 0;
}
```
以上两种方法都能解决给定数组中找出前m个最小元素的问题,但第一种方法的时间复杂度较低,适合处理大量数据,而第二种方法更简洁。
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