给定n个数,并按从小到大的顺序,以列表的形式输出这n个数中前m小的数(m<n)。输入格式:第一行输入两个数n和m,用逗号隔开; 第二行输入n个数,用逗号隔开。 输出形式:输出一个列表。python实现

时间: 2024-03-14 20:43:21 浏览: 93
可以使用Python内置的heapq模块来实现这个需求。具体步骤如下: 1. 读入n和m两个数,并将输入的每个数存入一个列表中。 2. 使用heapq的nsmallest函数,返回前m小的数的列表。 3. 输出前m小的数的列表。 以下是示例代码: ```python import heapq n, m = map(int, input().split(",")) nums = list(map(int, input().split(","))) res = heapq.nsmallest(m, nums) print(res) ``` 注意:这个方法的时间复杂度为O(nlogm),适用于m远小于n的情况。如果m接近于n,建议使用快速排序等更高效的算法。
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给定n个数,并按从小到大的顺序,以列表的形式输出这n个数中前m小的数(m<n)。python

可以使用Python内置的heapq模块来实现这个需求。具体步骤如下: 1. 读入n个数,存入一个列表中。 2. 使用heapq的nsmallest函数,返回前m小的数的列表。 3. 输出前m小的数的列表。 以下是示例代码: ```python import heapq n = int(input("请输入n的值:")) m = int(input("请输入m的值:")) nums = [] for i in range(n): nums.append(int(input("请输入第{}个数:".format(i+1)))) res = heapq.nsmallest(m, nums) print("前{}小的数为:{}".format(m, res)) ``` 注意:这个方法的时间复杂度为O(nlogm),适用于m远小于n的情况。如果m接近于n,建议使用快速排序等更高效的算法。

给定n个数,按重小到大的顺序输出n个数中前m小的数使用C语言

在C语言中,你可以使用优先队列(如大根堆)或者标准库函数`qsort`配合动态内存分配来实现这个功能。这里提供两种方法: ### 1. 使用大根堆(Priority Queue): ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> // 定义一个节点结构 typedef struct { int value; struct node *next; } Node; // 大根堆辅助函数 Node* heapify_up(Node **root, int size, int i) { while (i != 0 && (*root)[i].value < (*root)[(i - 1) / 2].value) { Node *temp = (*root)[i]; (*root)[i] = (*root)[(i - 1) / 2]; (*root)[(i - 1) / 2] = temp; i = (i - 1) / 2; } return *root; } void print_top_m(int arr[], int n, int m) { // 初始化大根堆 Node **root = (Node **)malloc(sizeof(Node *) * n); for (int i = 0; i < n; ++i) { root[i] = (Node *)malloc(sizeof(Node)); root[i]->value = arr[i]; root[i]->next = NULL; heapify_up(root, n, i); } // 打印前m个小的数 printf("Top %d smallest numbers:\n", m); for (int i = 0; i < m; ++i) { printf("%d ", ((Node *)heapify_up(root, n, i))->value); } // 清理内存 for (int i = 0; i < n; ++i) { free(root[i]); } free(root); } int main() { int arr[] = {4, 2, 9, 6, 23, 12}; int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]), m = 3; print_top_m(arr, n, m); return 0; } ``` ### 2. 使用`qsort`和动态内存: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> // 归并排序实现,用于找出前m个最小元素 void find_top_m(int arr[], int n, int m, int *result, int start, int end) { if (start >= end) return; if (end - start == 1) { result[start] = arr[start]; return; } int mid = (start + end) / 2; int left[2], right[2]; find_top_m(arr, n, m, left, start, mid); find_top_m(arr, n, m, right, mid, end); int i = 0, j = 0, k = start; while (i < mid - start && j < end - mid) { if (arr[left[i]] <= arr[right[j]]) { result[k++] = arr[left[i++]]; } else { result[k++] = arr[right[j++]]; } } while (i < mid - start) { result[k++] = arr[left[i++]]; } while (j < end - mid) { result[k++] = arr[right[j++]]; } } void print_top_m(int arr[], int n, int m) { int *result = (int *)malloc(m * sizeof(int)); find_top_m(arr, n, m, result, 0, n); printf("Top %d smallest numbers:\n", m); for (int i = 0; i < m; ++i) { printf("%d ", result[i]); } free(result); } int main() { int arr[] = {4, 2, 9, 6, 23, 12}; int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]), m = 3; print_top_m(arr, n, m); return 0; } ``` 以上两种方法都能解决给定数组中找出前m个最小元素的问题,但第一种方法的时间复杂度较低,适合处理大量数据,而第二种方法更简洁。
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