hrv特征计算代码
时间: 2023-08-06 17:19:22 浏览: 160
HRV(心率变异性)特征可以通过以下Python代码计算:
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import scipy.signal as signal
# 读取RR间期数据
rr_data = pd.read_csv('rr_data.csv')
# 计算RR间期差
rr_diff = np.diff(rr_data['RR'])
# 计算各种HRV特征
sdnn = np.std(rr_diff) # 标准差SDNN
rmssd = np.sqrt(np.mean(rr_diff**2)) # 均方根差RMSSD
nn50 = np.sum(np.abs(rr_diff) > 50) # NN50计数
pnn50 = nn50 / len(rr_diff) * 100 # PNN50百分比
# 绘制RR间期差的直方图
plt.hist(rr_diff, bins=50)
plt.xlabel('RR间期差(毫秒)')
plt.ylabel('频数')
plt.show()
```
这里使用了`numpy`、`matplotlib`和`pandas`等常用的Python库来实现。其中,RR间期数据存储在一个CSV文件中,可以使用`pandas`库的`read_csv`函数读取。在计算HRV特征时,我们使用了标准差SDNN、均方根差RMSSD、NN50计数和PNN50百分比等指标。最后,我们还绘制了RR间期差的直方图,以便更好地了解数据分布情况。