在Windows下，使用python 脚本 字符串形式转换成路径

在 Windows 下，可以使用 Python 的内置库 `os` 中的函数 `path.join()` 来将字符串转换为路径。`path.join()` 函数可以接受多个参数，并且会根据当前操作系统的不同自动将它们拼接成对应的路径格式。

以下是一个例子：

import os

# 将字符串形式的路径拼接成完整的路径
path = os.path.join("C:", "Users", "example", "Desktop", "file.txt")

print(path)

在这个例子中，我们将字符串 `"C:"`、`"Users"`、`"example"`、`"Desktop"` 和 `"file.txt"` 作为参数传递给 `path.join()` 函数，在 Windows 下，这些参数会被自动拼接成类似 `C:\Users\example\Desktop\file.txt` 的完整路径。

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python 将excel 每一行内容转换成json字符串

在Python中，我们可以使用pandas库读取Excel文件，然后使用json库将每一行转化为JSON字符串。下面是一个简单的示例：

import pandas as pd
import json

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')  # 替换为你的文件路径

# 将DataFrame的每一行转换为dict
rows_as_dicts = df.to_dict(orient='records')

# 将每行dict转换为json字符串
json_strings = [json.dumps(row) for row in rows_as_dicts]

# 打印第一个json字符串作为示例
print(json_strings[0])

# 如果需要保存为json文件，可以这样做
with open('output.json', 'w') as f:
    for json_string in json_strings:
        f.write(json_string + '\n')

这个脚本首先将Excel表格读入pandas DataFrame，然后使用`to_dict(orient='records')`将每个数据行转为一个字典，最后用`json.dumps()`将每个字典转换为JSON格式。