一个维度为64*100*1的输入数据如何通过一个通道输入到神经网络中

一个维度为64*100*1的输入数据可以通过一个卷积层输入到神经网络中。假设这个卷积层的卷积核大小为3*3，步长为1，padding为1，输出通道为32，则该层的输入通道应该为1，输出通道为32，卷积核大小为3*3。输入数据的形状为[batch_size, 64, 100, 1]，其中batch_size表示一次输入的样本数，64表示输入数据的高度，100表示输入数据的宽度，1表示输入数据的通道数。通过该卷积层的计算，输出数据的形状为[batch_size, 64, 100, 32]，其中32表示输出数据的通道数。这样就将输入数据通过一个通道输入到神经网络中了。