spark有哪些常用的函数
时间: 2023-11-10 07:22:31 浏览: 75
Spark有非常丰富的函数库,下面列举一些常用的函数:
1. `select()`:选择要查询的列。
2. `filter()`:根据条件筛选行。
3. `groupBy()`:按照指定的列进行分组。
4. `agg()`:对分组后的数据进行聚合操作,如求和、平均数等。
5. `join()`:将两个DataFrame或Dataset按照指定的列进行连接。
6. `orderBy()`:根据指定的列对数据进行排序。
7. `distinct()`:去除重复的行。
8. `count()`:统计行数。
9. `sum()`、`max()`、`min()`、`avg()`等:对指定的列进行求和、最大值、最小值、平均值等操作。
10. `split()`:将一个字符串按照指定的分隔符进行分割。
11. `explode()`:将一个包含数组或Map的列拆分成多行。
12. `udf()`:定义用户自定义函数。
这些函数可以结合使用,完成复杂的数据处理任务。
相关问题
spark sql常用函数
Spark SQL是Apache Spark中用于处理结构化数据的模块,它提供了一套丰富的函数来进行数据处理和分析。以下是一些常用的Spark SQL函数:
1. 聚合函数:
- count:计算非空值的数量。
- sum:计算数值列的总和。
- avg:计算数值列的平均值。
- max:计算数值列的最大值。
- min:计算数值列的最小值。
2. 字符串函数:
- length:计算字符串的长度。
- concat:将多个字符串连接在一起。
- substring:截取字符串的子串。
- trim:去除字符串两端的空格。
- upper/lower:将字符串转换为大写/小写。
3. 时间函数:
- current_date:返回当前日期。
- current_timestamp:返回当前时间戳。
- date_format:将日期格式化为指定的字符串格式。
- datediff:计算两个日期之间的天数差。
- year/month/day/hour/minute/second:提取日期或时间的年、月、日、小时、分钟、秒。
4. 数组函数:
- size:返回数组的长度。
- array_contains:判断数组是否包含指定元素。
- explode:将数组拆分为多行。
- sort_array:对数组进行排序。
5. 条件函数:
- when/otherwise:实现条件判断和赋值。
- case when/else/end:实现多条件判断和赋值。
spark sql 窗口函数函数优化
Spark SQL 窗口函数优化的一些技巧:
1. 减少数据移动:在进行窗口函数计算时,尽可能减少数据移动的次数,可以使用 cache 或者 checkpoint 等技术缓存数据,避免重复计算。
2. 减少数据复制:窗口函数计算时,数据可能会被复制多次,可以尝试使用 broadcast 或者 shuffle 操作来减少数据复制的次数。
3. 合理选择窗口类型:在选择窗口函数时,可以根据数据的分布情况和计算需求来选择合适的窗口类型,如 ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND 1 FOLLOWING 和 RANGE BETWEEN INTERVAL 1 DAY PRECEDING AND CURRENT ROW 等。
4. 合理设置分区数:在进行窗口函数计算时,可以根据数据量和集群资源来设置合适的分区数,避免数据倾斜和资源浪费。
5. 使用窗口聚合函数:与普通聚合函数相比,窗口聚合函数可以避免数据重复计算,提高计算效率。