spark when函数

你好，关于你的问题，Spark中的when函数是一种条件表达式函数，可以用于在数据处理过程中进行逻辑判断和选择。具体来说，当给定的条件成立时，该函数返回指定的值，否则返回默认值。当有多个条件需要判断时，可以使用嵌套的when函数来实现复杂的逻辑控制。例如，以下是一个使用when函数实现条件选择的Spark SQL查询语句的示例：

SELECT
name,
CASE
WHEN age < 18 THEN 'Underage'
WHEN age >= 18 AND age < 65 THEN 'Adult'
ELSE 'Senior'
END AS age_group
FROM
users;

在这个查询中，when函数根据用户的年龄来选择不同的年龄组，如果年龄小于18岁，则返回“未成年”，如果年龄在18岁或以上但小于65岁，则返回“成年人”，否则返回“老年人”。

相关问题

spark sql常用函数

Spark SQL是Apache Spark中用于处理结构化数据的模块，它提供了一套丰富的函数来进行数据处理和分析。以下是一些常用的Spark SQL函数：

1. 聚合函数：
- count：计算非空值的数量。
- sum：计算数值列的总和。
- avg：计算数值列的平均值。
- max：计算数值列的最大值。
- min：计算数值列的最小值。

2. 字符串函数：
- length：计算字符串的长度。
- concat：将多个字符串连接在一起。
- substring：截取字符串的子串。
- trim：去除字符串两端的空格。
- upper/lower：将字符串转换为大写/小写。

3. 时间函数：
- current_date：返回当前日期。
- current_timestamp：返回当前时间戳。
- date_format：将日期格式化为指定的字符串格式。
- datediff：计算两个日期之间的天数差。
- year/month/day/hour/minute/second：提取日期或时间的年、月、日、小时、分钟、秒。

4. 数组函数：
- size：返回数组的长度。
- array_contains：判断数组是否包含指定元素。
- explode：将数组拆分为多行。
- sort_array：对数组进行排序。

5. 条件函数：
- when/otherwise：实现条件判断和赋值。
- case when/else/end：实现多条件判断和赋值。

pysparkdataframe when函数写多个条件时

可以使用pyspark.sql.functions的and_()和or_()函数进行条件组合，示例代码如下:

from pyspark.sql.functions import col, when, and_, or_

df = spark.createDataFrame([(1, 20, "M"), (2, 30, "F"), (3, 25, "M"), (4, 35, "F"), (5, 40, "M")], ["id", "age", "gender"])

df.select("*", when((col("age")>25) & (col("gender")=="M"), "Male over 25").\
when((col("age")>25) & (col("gender")=="F"), "Female over 25").\
when((col("age")<=25) & (col("gender")=="M"), "Male under 25").\
when((col("age")<=25) & (col("gender")=="F"), "Female under 25").\
otherwise("Unknown").alias("category")).show()