spark when函数

你好，关于你的问题，Spark中的when函数是一种条件表达式函数，可以用于在数据处理过程中进行逻辑判断和选择。具体来说，当给定的条件成立时，该函数返回指定的值，否则返回默认值。当有多个条件需要判断时，可以使用嵌套的when函数来实现复杂的逻辑控制。例如，以下是一个使用when函数实现条件选择的Spark SQL查询语句的示例：

SELECT
name,
CASE
WHEN age < 18 THEN 'Underage'
WHEN age >= 18 AND age < 65 THEN 'Adult'
ELSE 'Senior'
END AS age_group
FROM
users;

在这个查询中，when函数根据用户的年龄来选择不同的年龄组，如果年龄小于18岁，则返回“未成年”，如果年龄在18岁或以上但小于65岁，则返回“成年人”，否则返回“老年人”。

相关问题

spark sql常用函数

Spark SQL是Apache Spark中用于处理结构化数据的模块，它提供了一套丰富的函数来进行数据处理和分析。以下是一些常用的Spark SQL函数：

1. 聚合函数：
- count：计算非空值的数量。
- sum：计算数值列的总和。
- avg：计算数值列的平均值。
- max：计算数值列的最大值。
- min：计算数值列的最小值。

2. 字符串函数：
- length：计算字符串的长度。
- concat：将多个字符串连接在一起。
- substring：截取字符串的子串。
- trim：去除字符串两端的空格。
- upper/lower：将字符串转换为大写/小写。

3. 时间函数：
- current_date：返回当前日期。
- current_timestamp：返回当前时间戳。
- date_format：将日期格式化为指定的字符串格式。
- datediff：计算两个日期之间的天数差。
- year/month/day/hour/minute/second：提取日期或时间的年、月、日、小时、分钟、秒。

4. 数组函数：
- size：返回数组的长度。
- array_contains：判断数组是否包含指定元素。
- explode：将数组拆分为多行。
- sort_array：对数组进行排序。

5. 条件函数：
- when/otherwise：实现条件判断和赋值。
- case when/else/end：实现多条件判断和赋值。

spark中otherwise介绍

在Spark中，`otherwise`是Spark SQL中的一个函数，用于选择多个条件中的默认值。它通常与`when`和`otherwise`一起使用，构成一个条件表达式。`when`函数根据给定的条件进行判断，如果条件成立，则返回指定的值，否则继续判断下一个条件。如果所有条件都不成立，那么`otherwise`函数指定的默认值会被返回。

以下是一个使用`when`和`otherwise`的示例：

import org.apache.spark.sql.functions._

val df = spark
  .range(1, 10)
  .select(col("id"), when(col("id") % 2 === 0, "Even").otherwise("Odd").as("type"))

df.show()

这个示例创建了一个DataFrame，其中包含了一列'id'。使用`when`函数，我们根据'id'的奇偶性判断并给出相应的类型。如果'id'是偶数，则返回"Even"，否则返回"Odd"。最后，使用`otherwise`指定了当所有条件都不满足时的默认值。

运行上述代码后，输出的DataFrame将包含两列："id"和"type"。根据"id"的值，"type"列将显示相应的类型："Even"或"Odd"。

总而言之，`otherwise`函数在Spark中用于选择多个条件中的默认值，并与`when`函数一起使用来构建条件表达式。