spark之case...when...then...的两种实现方式
时间: 2023-05-02 22:01:07 浏览: 72
b'spark之case...when...then...的两种实现方式'是在Spark中使用SQL语句进行数据查询时,通过使用CASE函数来实现if-then-else语句的功能。这个函数通常由CASE和WHEN关键字构成,后面紧跟着各种具体条件,然后再用THEN进行判断,最后使用ELSE关键字返回结果。 有两种实现方式,一种是使用SQL语句中的CASE WHEN THEN ELSE END的方式,另一种是使用Spark中的when(条件).then(结果值).otherwise(结果值)的方式实现。两种方式都可以实现类似if-then-else的效果,具体使用哪种方式,根据数据查询的需求以及个人习惯来决定。
相关问题
spark-sql case when 问题
spark-sql中的case when语句用于根据条件执行不同的操作。它类似于其他编程语言中的switch语句。在spark-sql中,case when语句的语法如下:
CASE WHEN condition1 THEN result1
WHEN condition2 THEN result2
...
ELSE default_result
END
其中,condition1、condition2等是条件表达式,result1、result2等是对应条件表达式的结果,default_result是当所有条件都不满足时的默认结果。在使用case when语句时,需要注意条件表达式的顺序,因为只有第一个满足条件的表达式对应的结果会被返回。
Error in query: Invalid number of arguments for function decode. Expected: 2; Found: 4; line 7 pos 12
非常抱歉,我在先前的回答中给出的 `decode` 函数使用了错误的参数数量。根据您提供的 SQL 查询,您想要使用 `decode` 函数对 `area_name` 进行条件判断并进行转换。
以下是修正后的查询语句:
```sql
SELECT
CASE
WHEN area_name = '金华' THEN '金华市'
ELSE area_name
END AS area_name,
SUM(OLT_BUSY_RATE) AS OLT_BUSY_RATE
FROM
spark_odc_data.A_FT_SE_ST_VN_ONU_UP_INDEX_6H
WHERE
p_HOUR >= '2023071100'
AND p_HOUR <= '2023071123'
GROUP BY
CASE
WHEN area_name = '金华' THEN '金华市'
ELSE area_name
END
```
在这个修正后的查询中,我们使用了 `CASE` 表达式来实现对 `area_name` 的条件判断和转换。使用 `CASE` 表达式,当 `area_name` 等于 `'金华'` 时,我们将其转换为 `'金华市'`,否则保持不变。
对于 `GROUP BY` 子句,我们也使用了相同的 `CASE` 表达式来进行分组操作。
请注意,我作为一个AI助手无法直接执行SQL语句或访问特定的数据库。我只能提供查询结果的解释和理解。您需要在适当的环境中运行此SQL查询以获取实际结果。如果您需要更多的帮助或有其他问题,请随时提问。