spark-sql case when 问题

spark-sql中的case when语句用于根据条件执行不同的操作。它类似于其他编程语言中的switch语句。在spark-sql中，case when语句的语法如下：

CASE WHEN condition1 THEN result1
WHEN condition2 THEN result2
...
ELSE default_result
END

其中，condition1、condition2等是条件表达式，result1、result2等是对应条件表达式的结果，default_result是当所有条件都不满足时的默认结果。在使用case when语句时，需要注意条件表达式的顺序，因为只有第一个满足条件的表达式对应的结果会被返回。

相关问题

[spark sql]--所有函数举例(spark-2.x版本)

Spark SQL中的函数可以分为以下几类：

1. 聚合函数：用于对数据进行聚合操作，如求和、平均值、最大值、最小值等。常用的聚合函数有sum、avg、max、min、count等。

2. 窗口函数：用于在分组数据上进行计算，如排名、累计求和、累计百分比等。常用的窗口函数有row_number、rank、dense_rank、percent_rank、cume_dist、lag、lead等。

3. 数学函数：用于对数值型数据进行计算，如绝对值、平方根、对数、指数等。常用的数学函数有abs、sqrt、log、exp等。

4. 字符串函数：用于对字符串类型的数据进行操作，如字符串拼接、字符串截取、字符串替换等。常用的字符串函数有concat、substring、replace等。

5. 时间函数：用于对时间类型的数据进行操作，如日期格式化、日期加减、日期比较等。常用的时间函数有date_format、date_add、date_sub、datediff等。

6. 类型转换函数：用于将一种数据类型转换为另一种数据类型，如将字符串转换为数值型、将数值型转换为字符串等。常用的类型转换函数有cast、to_date、to_timestamp等。

7. 条件函数：用于根据条件进行计算，如if、case when等。

8. 其他函数：如数组函数、集合函数、结构体函数等。

以上是Spark SQL中常用的函数举例，具体使用方法可以参考Spark官方文档。

spark能使用case when exists吗

在Spark中，可以使用CASE WHEN语句来实现条件判断和分支选择，但是Spark也不支持CASE WHEN EXISTS语句。如果您需要检查一个DataFrame中是否存在某个特定的值，您可以使用如下所示的Spark SQL语句：

val df = spark.read.table("your_table")
val exists = df.filter($"your_column" === "your_value").count() > 0
if (exists) {
  println("存在")
} else {
  println("不存在")
}

这个语句会在指定的DataFrame和列中查找特定的值，如果存在则输出“存在”，否则输出“不存在”。您可以根据实际情况修改这个语句来满足您的需求。