python 按照行列读取 txt 数据 为numpy,按行读取
时间: 2023-03-29 12:04:32 浏览: 309
可以使用numpy中的loadtxt函数,指定delimiter为换行符"\n",即可按行读取txt数据为numpy数组。示例代码如下:
import numpy as np
data = np.loadtxt('data.txt', delimiter='\n')
其中,data.txt为要读取的txt文件名。如果txt文件中每行数据的列数不同,可以使用genfromtxt函数,指定delimiter为换行符"\n"和autostrip为True,即可自动去除每行数据两端的空格。示例代码如下:
import numpy as np
data = np.genfromtxt('data.txt', delimiter='\n', autostrip=True)
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可以使用numpy中的loadtxt函数来读取txt数据,并指定delimiter参数为换行符"\n",代码如下:
import numpy as np
data = np.loadtxt('data.txt', delimiter='\n')
其中,data.txt为要读取的txt文件名。读取后的数据会自动转换为numpy数组,并按照行列格式存储。
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可以使用numpy中的loadtxt函数来读取txt数据,该函数可以指定分隔符和数据类型。例如,假设txt文件中的数据以空格分隔,可以使用以下代码读取:
import numpy as np
data = np.loadtxt('data.txt', delimiter=' ', dtype=np.float)
其中,'data.txt'是txt文件的路径,delimiter=' '表示以空格作为分隔符,dtype=np.float表示数据类型为浮点数。读取后的数据会自动转换为二维矩阵,每行为一条数据,每列为一个特征。如果数据中有缺失值或非法字符,可以使用numpy中的genfromtxt函数来处理。