训练集验证集测试集合理划分比例

训练集、验证集和测试集的划分比例通常会根据数据集的大小和复杂度而有所不同。一般来说，常见的划分比例为：

- 训练集：60% ~ 80%
- 验证集：10% ~ 20%
- 测试集：10% ~ 20%

这个比例并不是固定的，也可以根据实际情况进行调整。例如，如果数据集很小，可以考虑将验证集和测试集的比例减少，以便更多的数据用于训练模型。另外，如果数据集的类别不平衡，需要根据不同类别的样本数量来进行划分，以保证每个集合中都包含足够数量的不同类别的样本。