sql 排序语法
时间: 2023-07-28 19:23:05 浏览: 52
SQL 排序语法使用 ORDER BY 关键字,语法如下:
```
SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
ORDER BY column1, column2, ... ASC|DESC;
```
其中,`SELECT` 语句用于选取需要排序的列,`FROM` 语句用于指定需要排序的表,`ORDER BY` 语句用于指定排序的方式,可以按照一个或多个列进行排序,ASC 表示升序,DESC 表示降序,默认是升序排序。例如,按照学生的成绩降序排序:
```
SELECT * FROM students
ORDER BY score DESC;
```
如果要按照多个列进行排序,可以在 ORDER BY 语句中指定多个列,例如先按照学生的年级升序排序,再按照成绩降序排序:
```
SELECT * FROM students
ORDER BY grade ASC, score DESC;
```
相关问题
flink sql基础语法
Flink SQL 是 Flink 提供的一种声明式的编程方式,它支持类 SQL 的语法。以下是 Flink SQL 的基础语法:
1. 创建表
可以使用 CREATE TABLE 语句来创建表,语法如下:
```sql
CREATE TABLE table_name (
column_name1 data_type1,
column_name2 data_type2,
...
) [WITH (property_name=property_value, ...)];
```
其中,table_name 是要创建的表名,column_name 是列名,data_type 是数据类型,WITH 子句是可选的,可以设置表的一些属性。
2. 插入数据
可以使用 INSERT INTO 语句来向表中插入数据,语法如下:
```sql
INSERT INTO table_name (column_name1, column_name2, ...)
VALUES (value1, value2, ...);
```
其中,table_name 是要插入数据的表名,column_name 是列名,VALUES 子句是要插入的值。
3. 查询数据
可以使用 SELECT 语句来查询数据,语法如下:
```sql
SELECT column_name1, column_name2, ...
FROM table_name
[WHERE condition]
[GROUP BY column_name1, column_name2, ...]
[HAVING condition]
[ORDER BY column_name1 [ASC|DESC], column_name2 [ASC|DESC], ...];
```
其中,column_name 是要查询的列名,table_name 是要查询的表名,WHERE 子句是查询条件,GROUP BY 子句是分组条件,HAVING 子句是分组后的过滤条件,ORDER BY 子句是排序条件。
4. 更新数据
可以使用 UPDATE 语句来更新数据,语法如下:
```sql
UPDATE table_name
SET column_name1 = value1, column_name2 = value2, ...
[WHERE condition];
```
其中,table_name 是要更新的表名,column_name 是要更新的列名,value 是要更新的值,WHERE 子句是更新条件。
5. 删除数据
可以使用 DELETE FROM 语句来删除数据,语法如下:
```sql
DELETE FROM table_name
[WHERE condition];
```
其中,table_name 是要删除数据的表名,WHERE 子句是删除条件。
以上就是 Flink SQL 的基础语法。
flinksql常用语法
FlinkSQL是Apache Flink中用于处理流数据和批数据的SQL查询语言。以下是一些常用的FlinkSQL语法:
1. 创建表:
```
CREATE TABLE tableName (
columnName dataType,
...
)
```
2. 插入数据:
```
INSERT INTO tableName (column1, column2, ...) VALUES (value1, value2, ...)
```
3. 查询数据:
```
SELECT column1, column2, ...
FROM tableName
WHERE condition
```
4. 更新数据:
```
UPDATE tableName
SET column1 = value1, column2 = value2, ...
WHERE condition
```
5. 删除数据:
```
DELETE FROM tableName
WHERE condition
```
6. 聚合函数:
```
SELECT COUNT(column), SUM(column), AVG(column), MAX(column), MIN(column)
FROM tableName
```
7. 分组和排序:
```
SELECT column1, column2, ...
FROM tableName
GROUP BY column1, column2, ...
ORDER BY column1 ASC/DESC, column2 ASC/DESC, ...
```
8. 连接查询:
```
SELECT t1.column1, t2.column2, ...
FROM table1 t1
JOIN table2 t2 ON t1.column = t2.column
WHERE condition
```
这些只是FlinkSQL的一些常见语法,实际上FlinkSQL还支持更多高级特性和功能,例如窗口操作、时间属性等。你可以参考Flink官方文档来深入学习更多内容。