import os os.environ["KMP_DUPLICATE_LIB_OK"] = "TRUE" from paddleocr import PaddleOCR, draw_ocr ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True, lang="ch") img_path = r'test.png' result = ocr.ocr(img_path, det=True, cls=True) for line in result: print(line) # 显示结果 from PIL import Image image = Image.open(img_path).convert('RGB') boxes = [line[0] for line in result] txts = [line[1][0] for line in result] scores = [line[1][1] for line in result] im_show = draw_ocr(image, boxes, txts, scores, font_path='/path/to/PaddleOCR/doc/fonts/simfang.ttf') im_show = Image.fromarray(im_show) im_show.save('结果.jpg')
时间: 2024-02-19 12:02:08 浏览: 36
这段代码使用 PaddleOCR 库对一张图片进行 OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)操作,并将识别结果保存为图片。具体来说,代码首先导入所需的库,然后创建一个 PaddleOCR 对象,并指定要识别的图片路径和语言类型。接着使用 ocr.ocr() 方法对图片进行识别,并将识别结果存储在 result 变量中。最后,代码使用 PIL 库将原始图片和识别结果结合起来,并将结果保存为一张图片。
相关问题
import os os.environ["KMP_DUPLICATE_LIB_OK"]="TRUE"的作用是什么
`os.environ["KMP_DUPLICATE_LIB_OK"]="TRUE"`这行代码的作用是设置一个名为`KMP_DUPLICATE_LIB_OK`的环境变量,并将其值设置为`TRUE`。
具体来说,这段代码是为了解决在使用OpenMP进行并行计算时可能出现的库重复加载问题。OpenMP是一种并行计算的编程模型,它可以将任务分成多个线程进行并行处理。在某些情况下,由于系统配置或库依赖关系的问题,可能会导致OpenMP加载的库出现重复,从而引发错误。
通过设置`KMP_DUPLICATE_LIB_OK`环境变量为`TRUE`,可以告诉系统允许重复加载库。这样做的目的是为了解决潜在的库重复加载问题,确保程序正常运行。
需要注意的是,这个设置可能只在特定的环境中有用,并不是所有情况下都需要设置这个环境变量。在遇到相关问题时,可以尝试设置这个环境变量来解决问题。
希望能解答你的问题!如果还有其他问题,请随时提问。
import os os.environ["KMP_DUPLICATE_LIB_OK"]="TRUE"解释代码
这段代码是用来设置环境变量的。具体来说,它设置了一个名为"KMP_DUPLICATE_LIB_OK"的环境变量,并将其值设为"TRUE"。这个环境变量是为了解决在使用Intel OpenMP库时可能出现的问题。当这个环境变量被设置为"TRUE"时,它允许在加载OpenMP库时出现重复的符号,从而避免了一些潜在的错误。