opencv实现基于笔记本上摄像头实时拍摄的人脸和眼睛检测：通过摄像头实时读取信息，对捕捉到的人脸和眼睛用不同的颜色画框标记的代码

好的，以下是基于OpenCV实现的实时人脸和眼睛检测代码：

import cv2

# 加载人脸和眼睛检测器
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
eye_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_eye.xml')

# 打开摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    # 读取摄像头信息
    ret, img = cap.read()

    # 转换为灰度图像，提高检测速度
    gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # 检测人脸
    faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)

    # 在人脸位置画矩形框
    for (x, y, w, h) in faces:
        cv2.rectangle(img, (x, y), (x+w, y+h), (255, 0, 0), 2)

        # 在人脸区域检测眼睛
        roi_gray = gray[y:y+h, x:x+w]
        roi_color = img[y:y+h, x:x+w]
        eyes = eye_cascade.detectMultiScale(roi_gray)

        # 在眼睛位置画矩形框
        for (ex, ey, ew, eh) in eyes:
            cv2.rectangle(roi_color, (ex, ey), (ex+ew, ey+eh), (0, 255, 0), 2)

    # 显示图像
    cv2.imshow('img', img)

    # 按下 q 键退出
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# 释放资源
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

在运行代码前，需要下载好 `haarcascade_frontalface_default.xml` 和 `haarcascade_eye.xml` 两个文件，并放在与代码文件相同的目录下，可以从 OpenCV 的 GitHub 仓库中下载。