csv文件，开头插入，python

CSV（Comma Separated Values，逗号分隔值）文件是一种常见的文本数据存储格式，其中数据项由逗号分隔，并通常包含一行一个记录。在Python中，我们可以使用内置的csv模块来读取、写入或修改CSV文件。

如果你想在CSV文件的开头插入一些数据，首先需要创建一个CSV写入器`csv.writer`，然后调用其`writerow()`方法来添加新行。以下是一个基本的例子：

import csv

# 假定你有一个包含原始数据的列表
data_to_insert = ['新列标题1', '新列标题2', '要插入的数据']

# 打开或创建CSV文件
with open('example.csv', 'a', newline='') as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile)  # 使用'a'模式追加到文件末尾

    # 插入新的列标题行
    writer.writerow(data_to_insert)

    # 现有的原始数据行
    original_data_rows = [['原始数据1', '原始数据2'], ['数据3', '数据4']]  # ...依此类推

    # 写入原始数据
    for row in original_data_rows:
        writer.writerow(row)

相关问题

处理csv文件添加列索引 python

可以使用Python内置的csv模块来处理csv文件并添加列索引。下面是一个示例代码：

import csv

# 打开CSV文件并读取内容
with open('example.csv', newline='') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)

    # 获取第一行数据作为列索引
    header = next(reader)

    # 添加列索引到每一行数据
    for row in reader:
        row.insert(0, header[0])
        row.insert(2, header[2])

    # 输出处理后的CSV文件内容
    print(header)
    for row in reader:
        print(row)

在上面的代码中，我们首先打开CSV文件并读取内容。使用`next()`方法获取第一行数据作为列索引。之后，我们遍历每一行数据，使用`insert()`方法在行的开头和第三个位置插入列索引。最后，我们输出处理后的CSV文件内容。

注意：由于`reader`对象是一个迭代器，因此一旦你使用了`next()`方法获取了第一行数据，它就不会再包含在迭代过程中。因此，在遍历每一行数据时，第一列和第三列的数据已经被插入到了行中。

用python把下面所有步骤写成代码，用re,argparse,pandas。可以实现通过命令把txt文件的指定内容另存为CSV，生成的CSV文件自动命名并保存到当前文件夹。 弹出指定标题的曲线图 1.读取txt文件 2.遍历文档，先找到关键字开头的行所在行数，然后保存从这一行到末尾的所有内容，删除重复内容的行，没有Header，另存为到到CSV。 3.将CSV中的文本内容，以空格为分隔符，进行分列 4.插入已经设置好的标题 5.根据标题和数据，生成曲线图。

以下是可能的实现方式，需要注意的是，这里假设txt文件中的关键字是"KEYWORD"，CSV文件名为"output.csv"，需要生成的曲线图标题为"Plot Title"。代码中的路径和文件名需要根据实际情况进行修改。

import re
import argparse
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

parser = argparse.ArgumentParser(description='Parse a text file and generate a CSV file and a plot')
parser.add_argument('input_file', type=str, help='the input text file')
parser.add_argument('keyword', type=str, help='the keyword to look for')
parser.add_argument('plot_title', type=str, help='the title of the plot')
args = parser.parse_args()

# Read the input text file
with open(args.input_file, 'r') as f:
    lines = f.readlines()

# Find the line number where the keyword appears
line_num = None
for i, line in enumerate(lines):
    if re.search(args.keyword, line):
        line_num = i
        break

# Extract the relevant lines and remove duplicates
if line_num is not None:
    content = set(lines[line_num:])
else:
    content = set(lines)

# Save the content to a CSV file
df = pd.DataFrame(list(content), columns=['text'])
df.to_csv('output.csv', index=False)

# Split the text into columns using space as the separator
df = pd.read_csv('output.csv', sep=' ', header=None)

# Insert the desired column names
df.columns = ['col1', 'col2', 'col3', 'col4']

# Generate the plot
plt.plot(df['col1'], df['col2'])
plt.title(args.plot_title)
plt.show()

要运行代码，可以在命令行中输入以下命令：

python my_script.py input.txt KEYWORD "Plot Title"

这里假设代码保存为"my_script.py"，而input.txt是要处理的文本文件。