fmincon的约束条件函数存在多个不等式约束的时候如何书写代码
时间: 2024-01-29 19:03:45 浏览: 25
在使用 fmincon 函数时,可以通过构建一个矩阵和向量来表示多个不等式约束条件。具体步骤如下:
1. 定义不等式约束条件函数:
```matlab
function [c,ceq] = mycon(x)
% 不等式约束条件
c = [x(1)^2 + x(2)^2 - 1;
x(1) - x(2)];
% 等式约束条件
ceq = [];
```
上述代码中,`c` 表示不等式约束条件向量,`ceq` 表示等式约束条件向量,`x` 是优化变量向量。
2. 定义不等式约束条件矩阵和向量:
```matlab
A = [];
b = [];
Aeq = [];
beq = [];
lb = [-1,-1];
ub = [1,1];
```
上述代码中,`A` 和 `b` 表示线性不等式约束条件矩阵和向量,`Aeq` 和 `beq` 表示线性等式约束条件矩阵和向量,`lb` 和 `ub` 分别表示变量的下限和上限。
3. 调用 fmincon 函数进行优化:
```matlab
x0 = [0,0];
options = optimoptions('fmincon','Display','iter');
[x,fval,exitflag,output] = fmincon(@myfun,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,@mycon,options);
```
上述代码中,`x0` 表示初始值向量,`@myfun` 表示目标函数,`options` 表示优化选项,`@mycon` 表示不等式约束条件函数。
注意:在不等式约束条件函数中,不等式约束条件向量 `c` 的每一行表示一个不等式约束条件,例如上述代码中的第一行表示 $x_1^2+x_2^2-1\leq0$,第二行表示 $x_1-x_2\leq0$。如果存在 $m$ 个不等式约束条件,那么 `c` 应该是一个 $m\times1$ 的向量。