多目标非线性规划代码matlab

你可以使用 MATLAB 来解决多目标非线性规划问题。以下是一个示例代码，使用 fmincon 函数来求解：

% 目标函数
fun = @(x) [x(1)^2 + x(2)^2, (x(1)-1)^2 + x(2)^2];

% 初始解
x0 = [0, 0];

% 约束条件
A = [];
b = [];
Aeq = [];
beq = [];
lb = [-inf, -inf];
ub = [inf, inf];

% 求解
options = optimoptions('fmincon', 'Display', 'iter');
[x, fval] = fmincon(fun, x0, A, b, Aeq, beq, lb, ub, [], options);

在上面的代码中，`fun` 函数定义了多个目标函数，该示例中有两个目标。`x0` 是初始解向量，`A`、`b`、`Aeq`、`beq` 分别是线性不等式约束、线性等式约束和上下界约束。

你可以根据自己的问题调整目标函数和约束条件，并使用 `fmincon` 函数进行求解。该函数会返回最优解 `x` 和对应的目标函数值 `fval`。

注意，这只是一个简单的示例，实际问题可能需要更复杂的目标函数和约束条件。你可以根据自己的需求进行修改和扩展。