非线性规划的matlab代码

非线性规划（Nonlinear Programming, NLP）是一种优化问题，目标函数和/或约束条件中包含非线性项。Matlab提供了多种方法来求解非线性规划问题，其中常用的是fmincon函数。

以下是一个使用fmincon函数求解非线性规划问题的Matlab代码示例：

% 定义目标函数和初始点
fun = @(x) x(1)^2 + x(2)^2;  % 目标函数
x0 = [0, 0];  % 初始点

% 定义约束条件
A = [];
b = [];
Aeq = [];
beq = [];
lb = [-inf, -inf];  % 变量下界
ub = [inf, inf];  % 变量上界

% 求解非线性规划问题
[x, fval] = fmincon(fun, x0, A, b, Aeq, beq, lb, ub);

% 输出结果
disp('最优解：');
disp(x);
disp('最优目标函数值：');
disp(fval);

上述代码中，定义了一个二维的目标函数 `fun`，并设置了初始点 `x0`。通过设置约束条件和变量的上下界，可以根据具体问题进行调整。使用fmincon函数求解非线性规划问题后，可以得到最优解 `x` 和最优目标函数值 `fval`。