非线性规划模型matlab代码

非线性规划（Nonlinear Programming, NLP）是指求解目标函数和约束条件都是非线性的优化问题。Matlab提供了`fmincon`函数来解决这类问题，其基本语法如下：

[x, fval, exitflag, output] = fmincon(objective_function, x0, A, b, Aeq, beq, lb, ub, nonlcon, options)

其中：
- `objective_function`: 目标函数，通常形式为f(x)。
- `x0`: 初始猜测点。
- `A`, `b`: 线性不等式约束。
- `Aeq`, `beq`: 线性等式约束。
- `lb`, `ub`: 下界和上界（边界）限制。
- `nonlcon`: 非线性约束函数。
- `options`: 选项结构，可以设置算法、迭代次数等。

下面是一个简单的例子，展示如何最小化一个二次函数，同时满足某个约束条件：

function obj = myObjectiveFunction(x)
    obj = x(1)^2 + 2*x(2)^2; % 二次函数作为目标
end

x0 = [1; 1];           % 初始猜测点
lb = [-Inf; -Inf];     % 无下界
ub = [ Inf;  Inf];     % 无上界

% 设定一个非线性约束，例如 x(1)+x(2) <= 1
nonlcon = @(x) x(1) + x(2) - 1;

[sol, fval] = fmincon(@myObjectiveFunction, x0, [], [], [], [], lb, ub, nonlcon);