matlab非线性规划代码示例

当然可以！下面是一个使用MATLAB进行非线性规划的简单代码示例：

% 定义目标函数
fun = @(x) 2*x(1)^2 + 3*x(2)^2 - 4*x(1)*x(2) - 2*x(1) - 3*x(2);

% 初始点
x0 = [0, 0];

% 定义约束条件
A = [];
b = [];
Aeq = [];
beq = [];
lb = [-10, -10];
ub = [10, 10];

% 求解非线性规划问题
options = optimoptions('fmincon', 'Display', 'iter', 'Algorithm', 'sqp');
[x, fval] = fmincon(fun, x0, A, b, Aeq, beq, lb, ub, [], options);

在这个示例中，我们定义了一个目标函数 `fun`，并指定了初始点 `x0` 和约束条件。然后，我们使用 `fmincon` 函数求解非线性规划问题。通过设置 `options` 可以选择不同的算法和显示设置。

你可以根据自己的实际情况修改目标函数、约束条件和其他参数来使用这个代码示例。希望对你有所帮助！