matlab 非线性约束，目标函数两个未知数，约束又有一个新的未知数，总共三个未知数怎么编写

可以使用 MATLAB 中的 fmincon 函数进行非线性约束优化，该函数可以处理多个未知数和多个约束条件。下面是一个示例代码，其中目标函数有两个未知数 x 和 y，约束条件中有一个新的未知数 z：

% 定义目标函数和初始值
fun = @(x) (x(1)-2)^2 + (x(2)-1)^2;
x0 = [0, 0];

% 定义非线性约束条件
nonlcon = @(x) deal((x(1)^2 + x(2)^2 - x(3)),[]);

% 定义 LB 和 UB
lb = [-Inf, -Inf];
ub = [Inf, Inf];

% 调用 fmincon 函数进行优化
[x,fval,exitflag,output] = fmincon(fun,x0,[],[],[],[],lb,ub,nonlcon);

在这里，我们定义了一个匿名函数 fun 作为目标函数，它有两个未知数 x 和 y，并且我们初始化为 [0, 0]。然后我们定义了一个非线性约束条件 nonlcon，其中我们使用了 deal 函数来将一个约束条件拆分成两个输出，其中第一个输出是我们要求的不等式约束条件 x^2 + y^2 - z，第二个输出为空数组 []。我们还定义了 LB 和 UB，这是一个包含每个未知数下界和上界的向量。最后，我们使用 fmincon 函数进行优化，得到最优解 x 和函数值 fval。

需要注意的是，为了使用 fmincon 函数进行优化，非线性约束条件必须以不等式形式提供，即必须满足 g(x) <= 0。如果您的约束条件是等式形式，则需要将其转换为不等式形式，例如将等式 g(x) = 0 改为两个不等式 g(x) <= 0 和 -g(x) <= 0。