matlab fmincon 约束条件中有一个只能有小于等于9个未知数有解其他数为0

可以使用以下方法来实现这个约束条件：

1. 定义一个函数，该函数输入为未知数向量 x，输出为约束条件向量 c。

2. 在约束条件函数中，将前9个未知数与一个较大的数（比如10000）相乘，并将其余未知数置为0。这样，如果未知数向量中有超过9个非零元素，那么这个约束条件向量中将会有一个大于0的元素，从而导致 fmincon 计算失败。

3. 将约束条件向量的所有元素求和，并将其作为输出。

4. 将此约束条件函数作为 fmincon 的输入，并将其设置为非线性约束条件。

下面是一个示例代码：

function [c,ceq] = mycon(x)
    c = sum(x(10:end).^2); % 将第10个及以后的元素平方和作为不等式约束条件
    ceq = sum(x(1:9)*10000) - 1; % 将前9个元素乘以10000并求和，作为等式约束条件
end

x0 = zeros(20,1); % 初始点
lb = -inf(20,1); % 下界
ub = inf(20,1); % 上界
options = optimoptions('fmincon','Algorithm','sqp'); % 设置优化算法为 SQP
[x,fval] = fmincon(@objfun,x0,[],[],[],[],lb,ub,@mycon,options); % 调用 fmincon 函数进行优化

其中，objfun 是目标函数，它需要根据具体问题进行定义。在本例中，我将其设置为一个简单的二次函数，如下所示：

function f = objfun(x)
    f = sum(x.^2);
end

请根据您的具体问题进行修改。