opencv拟合四边形

要拟合四边形，可以使用 OpenCV 中的函数 cv::approxPolyDP。该函数可以将给定的轮廓逼近为指定精度的多边形，因此可以用于拟合四边形。

以下是一个简单的示例代码，演示如何使用 cv::approxPolyDP 拟合四边形：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

int main()
{
    cv::Mat image = cv::imread("input.jpg");
    
    // 转换为灰度图像
    cv::Mat gray;
    cv::cvtColor(image, gray, cv::COLOR_BGR2GRAY);
    
    // 二值化
    cv::Mat binary;
    cv::threshold(gray, binary, 128, 255, cv::THRESH_BINARY);
    
    // 查找轮廓
    std::vector<std::vector<cv::Point>> contours;
    cv::findContours(binary, contours, cv::RETR_EXTERNAL, cv::CHAIN_APPROX_SIMPLE);
    
    // 遍历每个轮廓
    for (const auto& contour : contours)
    {
        // 拟合多边形
        std::vector<cv::Point> polygon;
        cv::approxPolyDP(contour, polygon, 0.01 * cv::arcLength(contour, true), true);
        
        // 如果是四边形，则绘制轮廓
        if (polygon.size() == 4)
        {
            cv::drawContours(image, std::vector<std::vector<cv::Point>>{polygon}, -1, cv::Scalar(0, 0, 255), 2);
        }
    }
    
    cv::imshow("output", image);
    cv::waitKey(0);
    
    return 0;
}

在上面的示例代码中，我们首先将输入图像转换为灰度图像，然后对其进行二值化。接下来，我们使用 cv::findContours 查找图像中的轮廓。对于每个轮廓，我们使用 cv::approxPolyDP 拟合多边形，并检查是否是四边形。如果是，则在原始图像上绘制轮廓。

请注意，这只是一个简单的示例代码，实际应用中可能需要进行更多的预处理和参数调整。