简要描述函数,cv2.imread cv2.imshow cv2.imwrite cv2.rectangle
时间: 2023-10-14 20:18:47 浏览: 77
cv2.imread是一个OpenCV函数,用于读取图像文件并将其转换为NumPy数组。它的语法是:
```
cv2.imread(filename[, flags])
```
其中,filename是图像文件名,flags是一个可选参数,用于指定读取图像的方式。
cv2.imshow是一个OpenCV函数,用于在窗口中显示图像。它的语法是:
```
cv2.imshow(winname, mat)
```
其中,winname是窗口的名称,mat是要显示的图像。
cv2.imwrite是一个OpenCV函数,用于将图像保存到文件中。它的语法是:
```
cv2.imwrite(filename, img[, params])
```
其中,filename是要保存的图像文件名,img是要保存的图像,params是一个可选参数,用于指定保存图像的方式。
cv2.rectangle是一个OpenCV函数,用于在图像中绘制矩形。它的语法是:
```
cv2.rectangle(img, pt1, pt2, color[, thickness[, lineType[, shift]]])
```
其中,img是要绘制矩形的图像,pt1和pt2是矩形的两个对角点的坐标,color是矩形的颜色,thickness是矩形边框的粗细,lineType是边框线条的类型,shift是坐标点的小数位数。
相关问题
import cv2 # 读取图片 img = cv2.imread('test.jpg') # 绘制矩形轮廓 cv2.rectangle(img, (x1, y1), (x2, y2), (0, 255, 0), 2) # 显示图片 cv2.imshow('image', img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 怎么保存画完矩形的图片 能在cv2.imwrite中用os.path.join吗
可以使用 `cv2.imwrite` 保存画完矩形的图片,并且也可以使用 `os.path.join` 进行路径的拼接。代码如下:
```python
import cv2
import os
# 读取图片
img = cv2.imread('test.jpg')
# 绘制矩形轮廓
cv2.rectangle(img, (x1, y1), (x2, y2), (0, 255, 0), 2)
# 保存图片
save_path = os.path.join('path', 'to', 'save', 'image.jpg')
cv2.imwrite(save_path, img)
# 显示图片
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
将 `path`、`to`、`save` 和 `image.jpg` 替换成你想要保存的路径和文件名即可。
import cv2 # 读取图像 img = cv2.imread("transparent_image.png", cv2.IMREAD_UNCHANGED) # 提取 alpha 通道 alpha = img[:, :, 3] # 找到 alpha 通道不为 0 的像素点的坐标 points = cv2.findNonZero(alpha) # 计算外接矩形 rect = cv2.boundingRect(points) # 在图像上绘制矩形 cv2.rectangle(img, (rect[0], rect[1]), (rect[0]+rect[2], rect[1]+rect[3]), (0, 0, 255), 2) # 显示图像 cv2.imshow("image", img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()保存提取的矩形图像
要保存提取的矩形图像,只需要在绘制矩形后添加一行代码即可:
```python
# 保存提取的矩形图像
cv2.imwrite("rect_image.png", img)
```
这里将提取的矩形图像保存为名为`rect_image.png`的PNG格式文件。完整代码如下:
```python
import cv2
# 读取图像
img = cv2.imread("transparent_image.png", cv2.IMREAD_UNCHANGED)
# 提取 alpha 通道
alpha = img[:, :, 3]
# 找到 alpha 通道不为 0 的像素点的坐标
points = cv2.findNonZero(alpha)
# 计算外接矩形
rect = cv2.boundingRect(points)
# 在图像上绘制矩形
cv2.rectangle(img, (rect[0], rect[1]), (rect[0]+rect[2], rect[1]+rect[3]), (0, 0, 255), 2)
# 保存提取的矩形图像
cv2.imwrite("rect_image.png", img)
# 显示图像
cv2.imshow("image", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
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