partition by order by
时间: 2023-09-09 12:09:38 浏览: 55
"PARTITION BY ORDER BY"是一个SQL语句中的子句,用于对查询结果进行分区并按指定的顺序进行排序。这个子句通常与窗口函数一起使用。
当使用"PARTITION BY ORDER BY"时,查询结果会根据指定的列进行分区,并在每个分区内按照指定的排序顺序进行排序。这样可以在每个分区内进行进一步的处理或分析。
下面是一个示例查询,使用"PARTITION BY ORDER BY"对结果进行分区和排序:
```sql
SELECT column1, column2, ..., columnN,
ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY column1 ORDER BY column2) AS row_num
相关问题
hive partition by order by
在Hive中,使用PARTITION BY和ORDER BY可以对表数据进行分区和排序。当使用PARTITION BY时,Hive将表数据按照指定的列进行分区,每个分区存储在独立的目录中。而使用ORDER BY时,Hive会对每个分区内的数据进行排序。
下面是示例代码,演示如何在Hive中使用PARTITION BY和ORDER BY:
```
SELECT *
FROM table_name
ORDER BY column_name
PARTITION BY partition_column;
```
在这个例子中,我们选择了表`table_name`中的所有列,并按照`column_name`进行排序。然后,使用`partition_column`对数据进行分区。
sum over partition by order by
sum over partition by order by是一种分析函数的形式,用于对数据进行聚合计算。它包含三个分析子句:partition by、order by和窗口(rows)。partition by用于指定分组的规则,order by用于指定排序的规则,而窗口(rows)用于指定计算的范围。具体来说,sum over partition by order by会对每一行进行聚合计算,根据指定的partition by规则进行分组,然后根据order by规则对每个分组内的数据进行排序,并对排序后的数据进行累加求和。这个过程会在每个分组内进行,不同分组会重新计算。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [sum over partition by order by](https://blog.csdn.net/y666666y/article/details/126778007)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [分析函数入门sum...over(partition by xxx order by yyy rows between zzz)](https://blog.csdn.net/zlh313_01/article/details/78873910)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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